Я ищу предложения об открытых библиотеках Iris Scanning в Java. Кто-нибудь использовал до того, кто может создать уникальный профиль для каждого сканирования и иметь возможность аутентифицироваться. Спасибо.
Библиотека сканирования Iris с открытым исходным кодом в Java
Ответ 1
Я не использовал библиотеки Java, которые "просто делают" всю эту работу, которую вы описываете, но это не так сложно использовать JavaVis (http://sourceforge.net/projects/javavis/), как в примере кода, описанном в следующем документе: http://imai-software.com/openlab/data/IMAI-JOUNALVI.pdf#page=43 (см. стр. 43) - эта бумага неплоха и для нее длина:).
Конечно, существует несколько "рабочих" решений, например:
- http://mac.softpedia.com/get/Math-Scientific/JIRRM.shtml (на основе Java)
- http://projectiris.co.uk/ (основан на QT, но есть больше мостов QT ↔ Java)
но лично я не использовал в производстве (только для тестирования) эти 2 библиотеки, так как документация не очень хороша/детализирована, и поскольку такая проблема довольно "передовая", поэтому документация и пояснительная записка гораздо важнее любого исходного кода.
Если ни один из вышеперечисленных подходов не работает для вас, я бы предложил использовать примеры распознавания радужной оболочки на основе MATLAB (потому что существует множество реализаций, документов, тезисов на основе MATLAB), а затем преобразовать их в Java или использовать непосредственно из Java ( поскольку MATLAB поддерживает это).
Ответ 2
Я бы рассмотрел OpenCV, который является библиотекой С++ для компьютерного видения. Доступны Java-обертки:
Я считаю, что вам захочется взглянуть на преобразования Hough для кругов. Эта страница упоминает их
Ответ 3
Доступен материал IEEE, но ему нужны подписки. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4579428
Ответ 4
Я попробовал инструмент iris проекта. Он имеет базовые блоки для IRIS Matching SYstem. Он имеет следующие функции: * Базовый интерфейс QT - Требует qt-make и qt-sdk поверх gС++ и делает для сборки * Обнаружение диафрагмы из файла изображения. - Изображение должно быть 320x280 окон bmp в оттенках серого с 8-битным индексированным изображением. - Вы можете взять диафрагму с телефона камеры. Для этого потребовалось 12M регулярное jpeg-изображение и преобразовали его в требуемый формат с использованием gimp. * База данных изображений Iris: текстовый файл db для хранения изображений Iris. - означает, что вы можете расширить инструмент для создания базы данных поиска Iris - Я мог бы сделать другое изображение радуги и попытаться соответствовать существующему изображению
Получение изображения недоступно.