Подтвердить что ты не робот

BeautifulSoup: получить содержимое конкретной таблицы

Мой локальный аэропорт позорно блокирует пользователей без IE и выглядит ужасно. Я хочу написать скрипты на Python, которые будут каждые несколько минут получать содержимое страниц "Прибытие" и "Вылет" и показывать их более читабельно.

Мои инструменты выбора - механизировать, чтобы обманывать сайт, чтобы я считал, что я использую IE, и BeautifulSoup для анализа страницы, чтобы получить таблицу данных о рейсах.

Честно говоря, я заблудился в документации BeautifulSoup и не могу понять, как получить таблицу (название которой я знаю) из всего документа и как получить список строк из этой таблицы.

Есть идеи?

4b9b3361

Ответ 1

Это не тот код, который вам нужен, просто демонстрация того, как работать с BeautifulSoup. Он находит таблицу с идентификатором "Table1" и получает все ее элементы tr.

html = urllib2.urlopen(url).read()
bs = BeautifulSoup(html)
table = bs.find(lambda tag: tag.name=='table' and tag.has_attr('id') and tag['id']=="Table1") 
rows = table.findAll(lambda tag: tag.name=='tr')

Ответ 2

soup = BeautifulSoup(HTML)

# the first argument to find tells it what tag to search for
# the second you can pass a dict of attr->value pairs to filter
# results that match the first tag
table = soup.find( "table", {"title":"TheTitle"} )

rows=list()
for row in table.findAll("tr"):
   rows.append(row)

# now rows contains each tr in the table (as a BeautifulSoup object)
# and you can search them to pull out the times

Ответ 3

Вот рабочий пример для универсального <table>. (Хотя вы не используете вашу страницу из-за выполнения JavaScript, необходимого для загрузки данных таблицы)

Извлечение данных таблицы из здесь ВВП (валового внутреннего продукта) по странам.

table = soup.find('table', { 'class' : 'table table-striped' })
# where the dictionary specify unique attributes for the 'table' tag

Ниже основная функция tableDataText анализирует html-сегмент, начинающийся с тега <table>, за которым следуют несколько тегов <tr> (строки таблицы) и внутренних тегов <td> (данные таблицы). Возвращает список строк с внутренними столбцами. Принимает только один <th> (заголовок таблицы/данные) в первой строке.

def rowgetDataText(tr, coltag='td'): # td (data) or th (header)
    cols = []
    for td in tr.find_all(coltag):
        cols.append(td.get_text(strip=True))
    return cols

def tableDataText(table):       
    rows = []
    trs = table.find_all('tr')
    headerow = rowgetDataText(trs[0], 'th')
    if headerow: # if there is a header row include first
        rows.append(headerow)
        trs = trs[1:]
    for tr in trs: # for every table row
        rows.append(rowgetDataText(tr, 'td')) # data row
    return rows

Используя его, мы получаем (первые две строки).

list_table = tableDataText(htmltable)
list_table[:2]

[['Rank',
  'Name',
  "GDP (IMF '19)",
  "GDP (UN '16)",
  'GDP Per Capita',
  '2019 Population'],
 ['1',
  'United States',
  '21.41 trillion',
  '18.62 trillion',
  '$65,064',
  '329,064,917']]

Это можно легко преобразовать в pandas.DataFrame для более сложных манипуляций.

import pandas as pd

dftable = pd.DataFrame(list_table[1:], columns=list_table[0])
dftable.head(4)

enter image description here

Ответ 4

Просто, если вам все равно, BeautifulSoup больше не поддерживается, и первоначальный сопровождающий предлагает переход к lxml. Xpath должен делать трюк только красиво.