Заполнение базы данных SQLite3 из TXT файла с помощью Python

Ответ 1

Итак, если ваш models.py выглядит примерно так:

class Representative(models.Model):
    parliament = models.CharField(max_length=128)
    name = models.CharField(max_length=128)
    country = models.CharField(max_length=128)
    party_group = models.CharField(max_length=128)
    national_party = models.CharField(max_length=128)
    position = models.CharField(max_length=128)

Затем вы можете запустить python manage.py shell и выполнить следующее:

import csv
from your_app.models import Representative
# If you're using different field names, change this list accordingly.
# The order must also match the column order in the CSV file.
fields = ['parliament', 'name', 'country', 'party_group', 'national_party', 'position']
for row in csv.reader(open('your_file.csv')):
    Representative.objects.create(**dict(zip(fields, row)))

И все готово.

Добавление (изменить)

По запросу Томаса объясните, что делает **dict(zip(fields,row)):

Итак, fields содержит список имен полей, которые мы определили, а row содержит список значений, представляющих текущую строку в файле CSV.

fields = ['parliament', 'name', 'country', ...]
row = ['7', 'Marta Andreasen', 'United Kingdom', ...]

Что делает zip(), он объединяет два списка в один список пар элементов из обоих списков (например, на молнии); т.е. zip(['a','b,'c'], ['A','B','C']) вернет [('a','A'), ('b','B'), ('c','C')]. Итак, в нашем случае:

>>> zip(fields, row)
[('parliament', '7'), ('name', 'Marta Andreasen'), ('country', 'United Kingdom'), ...]

Функция dict() просто преобразует список пар в словарь.

>>> dict(zip(fields, row))
{'parliament': '7', 'name': 'Marta Andreasen', 'country': 'United Kingdom', ...}

** - это способ преобразования словаря в список аргументов ключевого слова для функции. Итак, function(**{'key': 'value'}) является эквивалентом function(key='value'). Поэтому в следующем примере вызов create(**dict(zip(field, row))) эквивалентен:

create(parliament='7', name='Marta Andreasen', country='United Kingdom', ...)

Надеюсь, что это прояснит ситуацию.

Ответ 2

Как говорит SiggyF и только немного отличается от Joschua:

Создайте текстовый файл с вашей схемой, например:

CREATE TABLE politicians (
    Parliament text, 
    Name text, 
    Country text, 
    Party_Group text, 
    National_Party text, 
    Position text
);

Создать таблицу:

>>> import csv, sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('my.db')
>>> c = conn.cursor()
>>> with open('myschema.sql') as f:            # read in schema file 
...   schema = f.read()
... 
>>> c.execute(schema)                          # create table per schema 
<sqlite3.Cursor object at 0x1392f50>
>>> conn.commit()                              # commit table creation

Используйте модуль csv для чтения файла с данными, которые нужно вставить:

>>> csv_reader = csv.reader(open('myfile.txt'), skipinitialspace=True)
>>> csv_reader.next()                          # skip the first line in the file
['Parliament', 'Name', 'Country', ...

# put all data in a tuple
# edit: decoding from utf-8 file to unicode
>>> to_db = tuple([i.decode('utf-8') for i in line] for line in csv_reader)
>>> to_db                                      # this will be inserted into table
[(u'7', u'Marta Andreasen', u'United Kingdom', ...

Вставить данные:

>>> c.executemany("INSERT INTO politicians VALUES (?,?,?,?,?,?);", to_db)
<sqlite3.Cursor object at 0x1392f50>
>>> conn.commit()

Убедитесь, что все прошло так, как ожидалось:

>>> c.execute('SELECT * FROM politicians').fetchall()
[(u'7', u'Marta Andreasen', u'United Kingdom', ...

Edit:
И так как вы декодировали (в unicode) на входе, вам нужно обязательно закодировать на выходе.
Например:

with open('encoded_output.txt', 'w') as f:
  for row in c.execute('SELECT * FROM politicians').fetchall():
    for col in row:
      f.write(col.encode('utf-8'))
      f.write('\n')

Ответ 3

Вы можете прочитать данные с помощью модуля csv. Затем вы можете создать инструкцию sql вставки и использовать метод executemany:

  cursor.executemany(sql, rows)

или используйте add_all, если вы используете sqlalchemy.

Ответ 4

Вы спросили, что делает строка create (** dict (zip (fields, row))).

Я не знаю, как ответить прямо на ваш комментарий, поэтому я постараюсь ответить на него здесь.

zip принимает несколько списков в качестве аргументов и возвращает список соответствующих элементов в виде кортежей.

zip (list1, list2) = > [(list1 [0], list2 [0]), (list1 [1], list2 [1]),....]

dict принимает список двухэлементных кортежей и возвращает словарь, сопоставляющий каждый элемент (ключ) каждого кортежа со своим вторым элементом (значением).

create - это функция, которая принимает аргументы ключевого слова. Вы можете использовать ** some_dictionary, чтобы передать этот словарь в функцию как аргументы ключевого слова.

create (** {'name': 'john', 'age': 5}) = > create (name= 'john', age = 5)

Ответ 5

Что-то вроде следующего должно работать: (не проверено)

# Open database (will be created if not exists)
conn = sqlite3.connect('/path/to/your_file.db')

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''create table representatives
(parliament text, name text, country text, party_group text, national_party text, position text)''')

f = open("thefile.txt")
for i in f.readlines():
    # Insert a row of data
    c.execute("""insert into representatives
                 values (?,?,?,?,?,?)""", *i.split(", ")) # *i.split(", ") does unpack the list as arguments

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the cursor if we are done with it
c.close()