Подтвердить что ты не робот

Возможно ли записать таблицу в файл в формате JSON в R?

Я делаю таблицы частоты слов с R, а предпочтительным форматом вывода будет JSON файл. Мне нравится  {     "слово": "собака",     "частота": 12  } Есть ли способ сохранить таблицу непосредственно в этом формате? Я использую функцию write.csv() и преобразовываю вывод в JSON, но это очень сложно и требует много времени.

4b9b3361

Ответ 1

set.seed(1)
( tbl <- table(round(runif(100, 1, 5))) )

## 1  2  3  4  5 
## 9 24 30 23 14 

library(rjson)
sink("json.txt")
cat(toJSON(tbl))
sink()

file.show("json.txt")
## {"1":9,"2":24,"3":30,"4":23,"5":14}

или даже лучше:

set.seed(1)
( tab <- table(letters[round(runif(100, 1, 26))]) )

a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 
1 2 4 3 2 5 4 3 5 3 9 4 7 2 2 2 5 5 5 6 5 3 7 3 2 1 

sink("lets.txt")
cat(toJSON(tab))
sink()
file.show("lets.txt")
## {"a":1,"b":2,"c":4,"d":3,"e":2,"f":5,"g":4,"h":3,"i":5,"j":3,"k":9,"l":4,"m":7,"n":2,"o":2,"p":2,"q":5,"r":5,"s":5,"t":6,"u":5,"v":3,"w":7,"x":3,"y":2,"z":1}

Затем подтвердите его с помощью http://www.jsonlint.com/, чтобы получить довольно форматирование. Если у вас многомерная таблица, вам придется немного ее решить...

EDIT:

О, теперь я вижу, вы хотите, чтобы характеристики набора данных погружались в файл JSON. Нет проблем, просто дайте нам пример данных, и я немного поработаю над кодом. Практически вам необходимо выполнить данные в желаемом формате, а значит, преобразовать их в JSON. list должно быть достаточно. Дайте мне секунду, я обновлю свой ответ.

ИЗМЕНИТЬ № 2: Ну, время относительно... это общее знание... Здесь вы идете:

( dtf <- structure(list(word = structure(1:3, .Label = c("cat", "dog", 
"mouse"), class = "factor"), frequency = c(12, 32, 18)), .Names = c("word", 
"frequency"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame") )

##   word frequency
## 1   cat        12
## 2   dog        32
## 3 mouse        18

Если dtf - простой фрейм данных, да, data.frame, если это не так, принудите его! Короче говоря, вы можете сделать:

toJSON(as.data.frame(t(dtf)))
## [1] "{\"V1\":{\"word\":\"cat\",\"frequency\":\"12\"},\"V2\":{\"word\":\"dog\",\"frequency\":\"32\"},\"V3\":{\"word\":\"mouse\",\"frequency\":\"18\"}}"

Я, хотя мне понадобится melt с этим, но простой t сделал трюк. Теперь вам нужно иметь дело только с именами столбцов после переноса объекта data.frame. t заставляет data.frames к матрице, поэтому вам нужно преобразовать его обратно в data.frame. Я использовал as.data.frame, но вы также можете использовать toJSON(data.frame(t(dtf))) - вы получите X вместо V в качестве имени переменной. Кроме того, вы можете использовать regexp для очистки JSON файла (при необходимости), но это вредная практика, попробуйте его обработать, подготовив data.frame.

Надеюсь, это немного помогло...

Ответ 2

Возможно, вы можете использовать пакет rjson.

Ответ 3

В эти дни я обычно использовал пакет jsonlite.

library("jsonlite")
toJSON(mydatatable, pretty = TRUE)

Это превращает таблицу данных в массив JSON объектов пары ключ/значение напрямую.

Ответ 4

RJSONIO - это пакет, который позволяет конвертировать в и из данных в формате Javascript (JSON). Вы можете использовать его для экспорта своего объекта в виде файла JSON.

library(RJSONIO)    
writeLines(toJSON(anobject), "afile.JSON")