Как использовать LibSVM с Weka в моем Java-коде?

Ответ 1

Конечно, немного поздно, но я все равно отвечу. Вы должны использовать weka.jar, libsvm.jar и wlsvm.jar (оболочка libsvm) в вашем проекте. Так что просто включите все 3 фляги в свой путь сборки или путь к классу или что-то еще

Вы можете получить wlsvm.jar здесь: http://ailab.ist.psu.edu/yasser/wlsvm.html

Вы можете получить weka отсюда: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

И вы можете получить libsvm отсюда: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

Я не мог заставить это работать с weka 3.7.7 или 3.7.8, но я смог заставить его работать с 3.6.8 (последняя стабильная версия на сегодня).

Кроме того, так как мне нужно было получить файлы.class из svnlib, а также включить их в путь сборки для моего проекта. Чтобы собрать файлы.class, используйте файл make в SVNLib/java.

Вот небольшой фрагмент кода, с которого можно начать:

        DataSource source = new DataSource(new File("mycsvinputfile"));
        System.out.println(source.getStructure());
        Instances data = source.getDataSet();

        // setting class attribute if the data format does not provide this information
        // For example, the XRFF format saves the class attribute information as well
        if (data.classIndex() == -1)
            data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);

        //initialize svm classifier
        LibSVM svm = new LibSVM();
        svm.buildClassifier(data);

Удачи.

Ответ 2

С новой версией вам просто нужен weka.jar и вызовите svm, как это,

WekaPackageManager.loadPackages( false, true, false );
AbstractClassifier classifier = ( AbstractClassifier ) Class.forName(
            "weka.classifiers.functions.LibSVM" ).newInstance();

Если вы предпочитаете задавать параметры, задайте такие параметры, как

String options = ( "-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1" );
String[] optionsArray = options.split( " " );
    classifier.setOptions( optionsArray );

Наконец, подготовьте классификатор

classifier.buildClassifier( train );

Ответ 3

Чтобы использовать библиотеку libSVM с новейшей версией weka (3.7.9), вам нужно всего лишь использовать "Менеджер пакетов" приложения weka и установить пакет libSVM.

Наконец, из проекта java вам нужно добавить библиотеку LibSVM, созданную диспетчером пакетов, в Classpath.

Обычно он находится в каталоге (HOME)\wekafiles\packages\LibSVM.

Ответ 4

Оказывается, ребята из Weka сделали нашу работу намного проще с самыми последними версиями, сделав вещи доступными от Maven Central.

Просто найдите зависимость отсюда: http://mvnrepository.com/artifact/nz.ac.waikato.cms.weka/LibSVM

и все будет работать так, как будут зависеть зависимости. Не вмешивайся в обертку и добавьте банки в путь к классам или что-то в этом роде.

Я использую версию 3.7.12, но я предполагаю, что он доступен, поскольку функция менеджера пакетов добавлена ​​в графический интерфейс.

Ответ 5

перейдите по этой ссылке для объединения Weka и libsvm http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/

weka - хороший расчет ROC, отзыв и т.д.... и libsvm хорош для классификации, регрессии и т.д.