Как сравнить два списка dicts в Python?

Ответ 1

Для общего решения рассмотрим следующее. Он будет корректно отличаться, даже если пользователи не в порядке в списках.

def dict_diff ( merge, lhs, rhs ):
    """Generic dictionary difference."""
    diff = {}
    for key in lhs.keys():
          # auto-merge for missing key on right-hand-side.
        if (not rhs.has_key(key)):
            diff[key] = lhs[key]
          # on collision, invoke custom merge function.
        elif (lhs[key] != rhs[key]):
            diff[key] = merge(lhs[key], rhs[key])
    for key in rhs.keys():
          # auto-merge for missing key on left-hand-side.
        if (not lhs.has_key(key)):
            diff[key] = rhs[key]
    return diff

def user_diff ( lhs, rhs ):
    """Merge dictionaries using value from right-hand-side on conflict."""
    merge = lambda l,r: r
    return dict_diff(merge, lhs, rhs)

import copy

def push ( x, k, v ):
    """Returns copy of dict `x` with key `k` set to `v`."""
    x = copy.copy(x); x[k] = v; return x

def pop ( x, k ):
    """Returns copy of dict `x` without key `k`."""
    x = copy.copy(x); del x[k]; return x

def special_diff ( lhs, rhs, k ):
      # transform list of dicts into 2 levels of dicts, 1st level index by k.
    lhs = dict([(D[k],pop(D,k)) for D in lhs])
    rhs = dict([(D[k],pop(D,k)) for D in rhs])
      # diff at the 1st level.
    c = dict_diff(user_diff, lhs, rhs)
      # transform to back to initial format.
    return [push(D,k,K) for (K,D) in c.items()]

Затем вы можете проверить решение:

ldA = [{'user':"nameA", 'a':7.6, 'b':100.0, 'c':45.5, 'd':48.9},
       {'user':"nameB", 'a':46.7, 'b':67.3, 'c':0.0, 'd':5.5}]
ldB =[{'user':"nameA", 'a':7.6, 'b':99.9, 'c':45.5, 'd':43.7},
      {'user':"nameB", 'a':67.7, 'b':67.3, 'c':1.1, 'd':5.5},
      {'user':"nameC", 'a':89.9, 'b':77.3, 'c':2.2, 'd':6.5}]
import pprint
if __name__ == '__main__':
    pprint.pprint(special_diff(ldA, ldB, 'user'))

Ответ 2

Мой подход: постройте поиск на основе ldA значений для исключения, затем определите результат исключения соответствующих значений из каждого списка в ldB.

lookup = dict((x['user'], dict(x)) for x in ldA)
# 'dict(x)' is used here to make a copy
for v in lookup.values(): del v['user']

result = [
    dict(
        (k, v)
        for (k, v) in item.items()
        if item['user'] not in lookup or lookup[item['user']].get(k, v) == v
    )
    for item in ldB
]

Вы должны, однако, знать, что сравнивать значения с плавающей запятой, на которые нельзя положиться.

Ответ 3

Я собираюсь предположить, что соответствующие dict находятся в одном порядке в обоих списках.

В этом предположении вы можете использовать следующий код:

def diffs(L1, L2):
    answer = []
    for i, d1 in enumerate(L1):
        d = {}
        d2 = L2[i]
        for key in d1:
            if key not in d1:
                print key, "is in d1 but not in d2"
            elif d1[key] != d2[key]:
                d[key] = d2[key]
        answer.append(d)
    return answer

непроверенная. Прокомментируйте, если есть ошибки, и я исправлю их.

Ответ 4

Еще одно решение немного странно (извините, если я что-то пропустил), но он также позволяет вам настроить свою проверку равенства (вам просто нужно изменить isEqual lambda для этого), а также дать вам два разных варианта: в случае, если ключи отличаются:

ldA = [{'user':"nameA", 'a':7.6, 'b':100.0, 'c':45.5, 'd':48.9},
       {'user':"nameB", 'a':46.7, 'b':67.3, 'c':0.0, 'd':5.5}]


ldB =[{'user':"nameA", 'a':7.6, 'b':99.9, 'c':45.5, 'd':43.7},
      {'user':"nameB", 'a':67.7, 'b':67.3, 'c':1.1, 'd':5.5},
      {'user':"nameC", 'a':89.9, 'b':77.3, 'c':2.2, 'd':6.5}]

ldA.extend((ldB.pop() for i in xrange(len(ldB)))) # get the only one list here

output = []

isEqual = lambda x,y: x != y # add your custom equality check here, for example rounding values before comparison and so on

while len(ldA) > 0: # iterate through list
    row = ldA.pop(0) # get the first element in list and remove it from list
    for i, srow in enumerate(ldA):
        if row['user'] != srow['user']:
            continue
        res = {'user': srow['user']} #
        # next line will ignore all keys of srow which are not in row 
        res.update(dict((key,val) for key,val in ldA.pop(i).iteritems() if key in row and isEqual(val, row[key])))
        # next line will include the srow.key and srow.value into the results even in a case when there is no such pair in a row
        #res.update(dict(filter(lambda d: isEqual(d[1], row[d[0]]) if d[0] in row else True ,ldA.pop(i).items())))
        output.append(res)
        break
    else:
        output.append(row)

print output

Ответ 5

Это определенно принимает некоторые предположения из ваших выборочных данных, главным образом, что в ldA не будет пользователей, которые не находятся в ldB, если это недопустимое предположение, сообщите мне.

Вы бы назвали это как dict_diff(ldA, ldB, user).

def dict_diff(ldA, ldB, key):
    for i, dA in enumerate(ldA):
        d = {key: dA[key]}
        d.update(dict((k, v) for k, v in ldB[i].items() if v != dA[k]))
        print "ldB -> " + str(d)
    for dB in ldB[i+1:]:
        print "ldB -> " + str(dB)

Ответ 6

Я написал этот инструмент некоторое время назад, теперь он может справиться с вложенными списками, dicts и sets. Дает вам вывод terser (. в . > i:1 > 'c' относится к верхнему уровню, а i:1 относится к индексу 1 сравниваемого списка):

compare(ldA, ldB)
. > i:0 > 'b' dict value is different:
100.0
99.9

. > i:0 > 'd' dict value is different:
48.9
43.7

. > i:1 > 'a' dict value is different:
46.7
67.7

. > i:1 > 'c' dict value is different:
0.0
1.1

. lists differed at positions: 2
['<not present>']
[{'c': 2.2, 'd': 6.5, 'a': 89.9, 'user': 'nameC', 'b': 77.3}]