Использование параллельной библиотеки задач для асинхронного шаблона на основе событий

Я пишу сетевое приложение.

Сообщения отправляются через транспорт как таковой:

Network.SendMessage (new FirstMessage() );

Я могу зарегистрировать обработчик событий, который будет вызываться при появлении этого типа сообщения, например:

Network.RegisterMessageHandler<FirstMessage> (OnFirstMessageReceived);

И событие запускается:

public void OnFirstMessageReceived(EventArgs<FirstMessageEventArgs> e)
{
}

Я пишу пользовательскую процедуру проверки подлинности для своего сетевого приложения, для чего требуется около пяти сообщений.

Без использования параллельной библиотеки задач мне пришлось бы закодировать следующий шаг каждой процедуры в предыдущем обработчике событий, например:

public void OnFirstMessageReceived(EventArgs<FirstMessageEventArgs> e)
{
     Network.SendMessage( new SecondMessage() );
}

public void OnSecondMessageReceived(EventArgs<SecondMessageEventArgs> e)
{
     Network.SendMessage( new ThirdMessage() );
}

public void OnThirdMessageReceived(EventArgs<ThirdMessageEventArgs> e)
{
     Network.SendMessage( new FourthMessage() );
}

public void OnFourthMessageReceived(EventArgs<FourthMessageEventArgs> e)
{
     // Authentication is complete
}

Мне не нравится идея прыгать вокруг исходного кода, чтобы закодировать часть этого и часть этого. Это трудно понять и отредактировать.

Я слышал, что параллельная библиотека задач существенно упрощает это решение.

Однако многие из примеров, которые я прочитал, используя параллельную библиотеку задач, были связаны с запуском цепочки активных задач. То, что я подразумеваю под "активным", заключается в том, что каждая задача может запускаться при явном вызове так:

public void Drink() {}
public void Eat()   {}
public void Sleep() {}

Task.Factory.StartNew(     () => Drink() )
            .ContinueWith( () => Eat()   )
            .ContinueWith( () => Sleep() );

Это противоположно моему асинхронному шаблону, основанному на событиях, в котором каждый метод обработчика событий вызывается только при получении сообщения.

Другими словами, я не могу сделать что-то подобное (но хочу):

Task.Factory.StartNew(     () => OnFirstMessageReceived()  )
            .ContinueWith( () => OnSecondMessageReceived() )
            .ContinueWith( () => OnThirdMessageReceived()  )
            .ContinueWith( () => OnFourthMessageReceived() );

Я читал эту статью, но я не совсем понимаю. Кажется, что мне нужно иметь дело с TaskCompletionSource. Если бы я хотел сделать задачу из моего async-шаблона, основанного на событиях, например, над блоком кода, как бы он выглядел?

Ответ 1

Вы правы в TaskCompletionSource, это ключ к преобразованию EAP (асинхронный шаблон на основе событий) в TPL Task.

Это описано здесь: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/parallel-programming/tpl-and-traditional-async-programming#exposing-complex-eap-operations-as-tasks

Вот упрощенный код:

public static class Extensions  
{
    public static Task<XDocument> GetRssDownloadTask(
        this WebClient client, Uri rssFeedUri)
    {
        // task completion source is an object, which has some state.
        // it gives out the task, which completes, when state turns "completed"
        // or else it could be canceled or throw an exception
        var tcs = new TaskCompletionSource<XDocument>(); 

        // now we subscribe to completed event. depending on event result
        // we set TaskCompletionSource state completed, canceled, or error
        client.DownloadStringCompleted += (sender, e) => 
        {
                  if(e.Cancelled) 
                  {
                      tcs.SetCanceled();
                  }
                  else if(null != e.Error)
                  {
                      tcs.SetException(e.Error);
                  }
                  else
                  { 
                      tcs.SetResult(XDocument.Parse(e.Result));
                  }
        };

        // now we start asyncronous operation
        client.DownloadStringAsync(rssFeedUri);
        // and return the underlying task immediately
        return tcs.Task;
    }
}

Теперь все, что вам нужно сделать, чтобы сделать цепочку этих операций, - это просто установить ваши продолжения (что на данный момент не очень удобно, а С# 5 ждет, и async сильно поможет с ним)

Итак, этот код можно использовать следующим образом:

public static void Main()
{
    var client = new WebClient();

    client.GetRssDownloadTask(
        new Uri("http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/rss.aspx"))
        .ContinueWith( t => {
            ShowXmlInMyUI(t.Result); // show first result somewhere
            // start a new task here if you want a chain sequence
        });

    // or start it here if you want to get some rss feeds simultaneously

    // if we had await now, we would add 
    // async keyword to Main method defenition and then

    XDocument feedEric = await client.GetRssDownloadTask(
        new Uri("http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/rss.aspx"));
    XDocument feedJon = await client.GetRssDownloadTask(
        new Uri("http://feeds.feedburner.com/JonSkeetCodingBlog?format=xml"));
    // it chaining - one task starts executing after 
    // another, but it is still asynchronous
}

Ответ 2

У Джереми Ликнес есть заголовок блога Coroutines для асинхронных последовательных рабочих процессов с использованием Reactive Extensions (Rx), которые могут вас заинтересовать. Вот вопрос, на который он пытается ответить:

Концепция прост: часто мы хотим, чтобы асинхронный набор операций выполнялся последовательно. Возможно, вам нужно загрузить список из службы, затем загрузить выбранный элемент, а затем запустить анимацию. Это можно сделать либо путем цепочки завершенных событий, либо вложенных лямбда-выражений, но есть ли более чистый способ?