Я хотел бы знать, есть ли какой-либо код или какая-либо хорошая документация для реализации функций HOG? Я попытался прочитать документацию здесь, но это довольно сложно понять, и для этого требуется SVM..
Мне нужно только реализовать детектор HOG для объектов.... Как то, что он делает SIFT или SURF
Btw, я не интересен в этой работе.
Спасибо..
вы можете взглянуть на http://szproxy.blogspot.com/2010/12/testtest.html
он также опубликовал "учебник" для HOG на исходной ковке: http://sourceforge.net/projects/hogtrainingtuto/?_test=beta
Я знаю это, потому что у меня такая же проблема, как и у вас. Учебник, хотя это не то, что я бы назвал учебником, его кучей исходников, никакой документации, но я предполагаю, что он работает и может по крайней мере получить вас где-нибудь.
В SystemView System Tool для MATLAB есть функция extractHOGFeatures.
В конце и упрощая бит, все, что вам нужно для обнаружения определенных объектов на изображении, это:
Чтобы получить интересующие вас точки, вы можете использовать некоторые алгоритмы, такие как угловой детектор Harris, случайно или что-то вроде скользящих окон.
Вам потребуется принять решение о размере исправления.
Вместо HOG вы можете использовать другой дескриптор функции, такой как SIFT, SURF...
Реализация HOG не слишком сложна. Вы должны вычислить градиенты извлеченного патча, применяя ядра Sobel X и Y, после чего вам нужно разделить патч в ячейках NxM, например 8x8, и вычислить гистограмму градиентов, угол и величину. В следующей ссылке вы можете увидеть более подробное объяснение:
Учебник HOG Person Detector
Как только вы получили этот вектор, проверьте, является ли он желаемым объектом или нет, с ранее подготовленным классификатором, таким как SMV. Вместо SVM вы могли бы использовать NeuralNetworks, например.
Реализация SVM более сложна, но есть некоторые библиотеки, такие как opencv, которые вы можете использовать.