Интерактивные взломы Tornado celery

Поскольку никто не предоставлял решение этого сообщения, а также тот факт, что мне отчаянно нужно обходное решение, вот моя ситуация и некоторые абстрактные решения/идеи для обсуждения.

Мой стек:

Торнадо
Сельдерей
MongoDB
Redis
RabbitMQ

Моя проблема: найдите способ для Торнадо, чтобы отправить задачу сельдерея (решена), а затем асинхронно собрать результат (любые идеи?).

Сценарий 1: (запрос/ответ взлома плюс веб-хост)

Tornado получает (пользовательский) запрос, затем сохраняет в локальной памяти (или в Redis) запрос {jobID: (user)}, чтобы помнить, где распространять ответ, и запускает задачу celery с идентификатором job
Когда сельдерей завершает задачу, он выполняет webhook на каком-то url и сообщает торнадо, что этот идентификатор job закончил (плюс результаты)
Tornado получает запрос (пользователь) и перенаправляет ответ на (пользователь)

Может ли это случиться? Есть ли у него логика?

Сценарий 2: (торнадо плюс длинный опрос)

Tornado отправляет задачу сельдерея и возвращает некоторые первичные данные json клиенту (jQuery)
jQuery делает некоторый длинный опрос при получении первичного json, скажем, каждые x микросекунд, а торнадо отвечает в соответствии с некоторым флагом базы данных. Когда задача celery завершается, этот флаг базы данных имеет значение True, затем завершается "loop" jQuery.

Является ли это эффективным?

Любые другие идеи/схемы?

Ответ 1

Я наткнулся на этот вопрос, и поражение результатов backend неоднократно выглядело не оптимальным для меня. Поэтому я реализовал Mixin, аналогичный вашему сценарию 1, используя Unix Sockets.

Он уведомляет Tornado, как только задача заканчивается (чтобы быть точным, как только будет выполняться следующая задача в цепочке), и только один раз обратится к результатам. Вот ссылка .

Ответ 2

Мое решение включает опрос от торнадо до сельдерея:

class CeleryHandler(tornado.web.RequestHandlerr):

    @tornado.web.asynchronous
    def get(self):    

        task = yourCeleryTask.delay(**kwargs)

        def check_celery_task():
            if task.ready():
                self.write({'success':True} )
                self.set_header("Content-Type", "application/json")  
                self.finish()
            else:   
                tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(datetime.timedelta(0.00001), check_celery_task)

        tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(datetime.timedelta(0.00001), check_celery_task)

Вот post об этом.

Ответ 3

Вот наше решение проблемы. Поскольку мы ищем результат в нескольких обработчиках в нашем приложении, мы сделали поиск сельдерея классом mixin.

Это также делает код более читаемым с помощью шаблона tornado.gen.

from functools import partial

class CeleryResultMixin(object):
    """
    Adds a callback function which could wait for the result asynchronously
    """
    def wait_for_result(self, task, callback):
        if task.ready():
            callback(task.result)
        else:
            # TODO: Is this going to be too demanding on the result backend ?
            # Probably there should be a timeout before each add_callback
            tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(
                partial(self.wait_for_result, task, callback)
            )


class ARemoteTaskHandler(CeleryResultMixin, tornado.web.RequestHandler):
    """Execute a task asynchronously over a celery worker.
    Wait for the result without blocking
    When the result is available send it back
    """
    @tornado.web.asynchronous
    @tornado.web.authenticated
    @tornado.gen.engine
    def post(self):
        """Test the provided Magento connection
        """
        task = expensive_task.delay(
            self.get_argument('somearg'),
        )

        result = yield tornado.gen.Task(self.wait_for_result, task)

        self.write({
            'success': True,
            'result': result.some_value
        })
        self.finish()

Ответ 4

Теперь https://github.com/mher/tornado-celery приходит на помощь...

class GenAsyncHandler(web.RequestHandler):
    @asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self):
        response = yield gen.Task(tasks.sleep.apply_async, args=[3])
        self.write(str(response.result))
        self.finish()