Часто в процессе OCR файл изображения по существу разрезается на сегменты, и каждый символ учитывается как сегмент.
Например, 
необходимо преобразовать в нечто вроде
Кроме того, есть ли какой-либо алгоритм для азиатских языков, таких как телугу, который легко доступен для этой цели? Если нет, как это делается для английского?
Это легко сделать с помощью OpenCV. Ниже приведен пример кода:
import cv2
import numpy as np
# Load the image
img = cv2.imread('sof.png')
# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# smooth the image to avoid noises
gray = cv2.medianBlur(gray,5)
# Apply adaptive threshold
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,1,1,11,2)
thresh_color = cv2.cvtColor(thresh,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# apply some dilation and erosion to join the gaps
thresh = cv2.dilate(thresh,None,iterations = 3)
thresh = cv2.erode(thresh,None,iterations = 2)
# Find the contours
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# For each contour, find the bounding rectangle and draw it
for cnt in contours:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.rectangle(thresh_color,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
# Finally show the image
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('res',thresh_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Результат будет выглядеть следующим образом:
