Как преобразовать JSON в тип в Scala

Ответ 1

Я лично предпочитаю lift-json, но это довольно легко сделать с помощью библиотеки Play JSON:

import play.api.libs.json._
import scala.io.Source

case class Trend(name: String, url: String)

implicit object TrendReads extends Reads[Trend] {
  def reads(json: JsValue) = Trend(
    (json \ "name").as[String],
    (json \ "url").as[String]
  )
}

val url = new java.net.URL("https://api.twitter.com/1/trends/1.json")
val content = Source.fromInputStream(url.openStream).getLines.mkString("\n")
val trends = Json.parse(content) match {
  case JsArray(Seq(t)) => Some((t \ "trends").as[Seq[Trend]])
  case _ => None
}

Прямо сейчас это производит следующее:

scala> trends.foreach(_.foreach(println))
Trend(#TrueFactsAboutMe,http://twitter.com/search/?q=%23TrueFactsAboutMe)
Trend(#200mFinal,http://twitter.com/search/?q=%23200mFinal)
Trend(Jamaica 1,2,3,http://twitter.com/search/?q=%22Jamaica%201,2,3%22)
Trend(#DontComeToMyHouse,http://twitter.com/search/?q=%23DontComeToMyHouse)
Trend(Lauren Cheney,http://twitter.com/search/?q=%22Lauren%20Cheney%22)
Trend(Silver & Bronze,http://twitter.com/search/?q=%22Silver%20&%20Bronze%22)
Trend(Jammer Martina,http://twitter.com/search/?q=%22Jammer%20Martina%22)
Trend(Japan 2-0,http://twitter.com/search/?q=%22Japan%202-0%22)
Trend(Prata e Bronze,http://twitter.com/search/?q=%22Prata%20e%20Bronze%22)
Trend(Final 200m,http://twitter.com/search/?q=%22Final%20200m%22)

Так что да, выглядит примерно так.

Ответ 2

Посмотрите Lift-Json. Он является частью веб-фрейма Lift, но может использоваться как автономная библиотека. Он может анализировать json в классах case (и их коллекции, например, списки и карты), и он не требует добавления аннотаций. Он также поддерживает классы рендеринга как json, а также слияние и запрос json.

Вот пример, взятый с их сайта:

import net.liftweb.json._
implicit val formats = DefaultFormats // Brings in default date formats etc.

case class Child(name: String, age: Int,
                birthdate: Option[java.util.Date])
case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address,
                 children: List[Child])
val json = parse("""
         { "name": "joe",
           "address": {
             "street": "Bulevard",
             "city": "Helsinki"
           },
           "children": [
             {
               "name": "Mary",
               "age": 5
               "birthdate": "2004-09-04T18:06:22Z"
             },
             {
               "name": "Mazy",
               "age": 3
             }
           ]
         }
       """)

json.extract[Person] 
/* Person = Person(joe, Address(Bulevard,Helsinki),
                  List(Child(Mary,5,Some(Sat Sep 04 18:06:22 EEST 2004)), 
                       Child(Mazy,3,None)))
 */

Ответ 3

Я предлагаю использовать Jackson JSON processor. Он работает как для Java, так и для Scala. Вы просто добавляете аннотации к своим классам, которые описывают, как вы хотите сопоставить данные JSON с вашими собственными объектами.

Пример:

import scala.reflect.BeanProperty
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.codehaus.jackson.annotate._

class User {
  @BeanProperty var gender: String = null
  @BeanProperty var verified: Boolean = false
  @BeanProperty var userImage: Array[Byte] = null
  @BeanProperty var name: Name = null
}

case class Name {
  @BeanProperty var first: String = null;
  @BeanProperty var last: String = null;
}

object Json {
  def main(argv: Array[String]) {
    val input = """{
  "name" : { "first" : "Joe", "last" : "Sixpack" },
  "verified" : false,
  "userImage" : "Rm9vYmFyIQ=="
}""";

    val mapper = new ObjectMapper(); // can reuse, share globally
    val user: User = mapper.readValue(input, classOf[User]);

    print(user.name.first);
  }
}

В этом решении есть небольшая проблема, когда вам нужно аннотировать каждое поле с помощью @BeanProperty, но я не знаю более простого способа.

Примечание. Насколько я знаю, Джексон не использует javax.bean.Introspector, он пытается найти геттеры/сеттеры, исследуя методы самостоятельно. Если бы это было так, все было бы проще, можно было бы написать просто

@scala.reflect.BeanInfo
case class Name {
    var first: String;
    var last: String;
}

Ответ 4

Попробуйте Jerkson lib: https://github.com/codahale/jerkson/

Это json-библиотека для scala на основе Jackson. Он включен для воспроизведения 2: http://www.playframework.org/documentation/2.0.2/ScalaJson

Пример:

    case class Person(id: Long, name: String)
    parse[Person]("""{"id":1,"name":"Coda"}""") //=> Person(1,"Coda")

Ответ 5

преобразовать в jsvalue, используя Json.parse(string), затем добавить оператор как [T], чтобы извлечь значение