Im новый для weka, и я запутался с инструментом. То, что мне нужно было сделать, - это установить набор данных о цене фруктов и связанных атрибутах, а также попытаться предсказать конкретную цену на фрукты с помощью набора данных. Поскольку я новичок в weka, я не мог понять, как это сделать. Пожалуйста, помогите мне или посоветуйте мне учебник о том, как делать прогнозы и какой метод или алгоритм выполнить эту задачу.
Спасибо.
Если вы хотите узнать больше о том, как сохранить обученный классификатор и загрузить его позже, чтобы предсказать, пожалуйста, обратитесь к следующему.
С предположением, что вы хотите использовать графический интерфейс Weka, вам нужно пройти 2 шага, как показано ниже:
Сначала с помощью некоторой предварительно помеченной последовательности данных классификатор [используйте данные о ценах на фрукты]. Убедитесь, что он находится в формате ARFF. После обучения сохраните модель на своем диске. Подробнее об этом можно узнать здесь: http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models
На втором этапе вы используете уже подготовленную модель [сделана на шаге 1]. Точно вам нужно загрузить файл модели [сохраненный на шаге 1], а затем использовать опцию "поставленный тестовый набор" на вкладке "Классификаторы". В опции "поставляемый набор тестов" выберите немаркированные данные. Подробнее об этом можно узнать здесь: http://weka.wikispaces.com/Making+predictions
Я бы предложил сначала поиграть с уже предоставленными данными ARFF с вашей установкой Weka [эти файлы ARFF в основном сидят под вашим установочным каталогом Weka, в моем случае это находится под: C:\Program Files\Weka-3-7\данные].
Еще несколько полезных URL:
Надеюсь, что это поможет.
Вопрос не ясен. Если вы используете Java, Weka напрямую поддерживает java. Вам нужно установить пути и поместить weka.jar в путь. Сначала определите правильные алгоритмы, которые должны применяться к вашему требованию. http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code