Сравнительные тесты Intel Xeon Phi и Nvidia Tesla K20

К моему удивлению, я не могу найти сравнение этих продуктов с использованием OpenCL стандартных наборов OpenCL, таких как rodinia и SHOC. Такое сравнение может быть более интересным, чем сравнение теоретической пиковой производительности или производительности в простых ядрах умножения матрицы, которые я смог найти.

Кто-нибудь знает, где такие результаты могут быть доступны? В противном случае, у любого пользователя есть доступ к одному или обоим продуктам, а также время и склонность запускать тесты и делиться результатами? Результаты для любой из версий любой из карт были бы интересными.

Ответ 1

CLBenchmark.com теперь имеет некоторые результаты для Xeon Phi и комплект для K20c.

Ниже приведено сравнение сторон.

Ответ 2

Вот сравнение Xeon Phi с GTX Titan.

http://clbenchmark.com/compare.jsp?config_0=14470292&config_1=15887974

Xeon Phi в основном полностью разрушается в тестах 10/12 и находится на одном уровне для другого 2. Таким образом, часть мощности Phi мощностью 300 Вт 22 нм не очень хорошо работает с 250-ваттным 28-нм графическим процессором.

В принципе, у Phi, по-видимому, возникают серьезные проблемы, использующие пропускную способность, а векторизация кода - это еще одна проблема.

Ответ 3

Ниже приведен сравнительный пример сравнения производительности разреженных матричных умножений:

http://uk.arxiv.org/abs/1302.1078

Он частично отвечает на мой вопрос, но я предпочел бы увидеть более одного алгоритма, и я хотел бы видеть, насколько переносимая производительность OpenCL, я все равно соглашусь с любыми ответами, которые могут предоставить эту информацию.

Ответ 4

Набор тестов SHOC для Xeon Phi находится на github здесь:

Intel Xeon Phi SHOC Benchmark Suite

Множество эталонных сообщений, начинающих публиковаться и "googlable", но вот стандартная коммуникация Intel по бенчмаркингу Xeon Phi по сравнению с двойным разъемом E5-2670:

Intel Xeon Phi Performance Doc.

Если вы хотите сравнить производительность Xeon Phi с обычным Xeon или любой другой платформой, убедитесь, что вы учитываете огибающую мощности платформы (dual socket Xeon), и если приложение уже настроено для Xeon или нет. Одним из крупных продаж Xeon Phi является то, что вы, как правило, улучшаете Xeon в дополнение к улучшениям Xeon Phi. Довольно сладкий.