Подтвердить что ты не робот

Наложение холста HTML5 поверх изображения

Я хочу иметь изображение, которое загружается из моей базы данных, и, кроме того, тот же самый размер в той же позиции является холстом HTML5.

Большинство решений, которые я нашел, я использовал JQuery/JavaScript, однако я хочу, чтобы подобное решение было возможно только с использованием CSS3, поскольку изображения выводятся из базы данных, и на странице может быть более одного изображения и каждое изображение будет иметь холст.

Как я могу это достичь?

4b9b3361

Ответ 1

Да.

Вы можете сделать это полностью в CSS, но вам нужно будет добавить некоторые конкретные сантехника для каждого изображения.

Если вы когда-нибудь устанете от дополнительной сантехники, javascript может сделать большую часть сантехники для вас.

Вот сценарий версии только для CSS:

http://jsfiddle.net/m1erickson/g3sTL/

HTML:

<div class="outsideWrapper">
    <div class="insideWrapper">
        <img src="house-icon.jpg" class="coveredImage">
        <canvas class="coveringCanvas"></canvas>
    </div>
</div>

Конечно, в вашей версии вы заменили бы изображение src своим динамическим вызовом базы данных, чтобы получить изображение.

CSS:

.outsideWrapper{ 
    width:256px; height:256px; 
    margin:20px 60px; 
    border:1px solid blue;}
.insideWrapper{ 
    width:100%; height:100%; 
    position:relative;}
.coveredImage{ 
    width:100%; height:100%; 
    position:absolute; top:0px; left:0px;
}
.coveringCanvas{ 
    width:100%; height:100%; 
    position:absolute; top:0px; left:0px;
    background-color: rgba(255,0,0,.1);
}

Ответ 2

Возможный дубликат.

В зависимости от количества изображений в базе данных у вас может быть отдельный идентификатор canvas для каждого с именем файла изображения (например, canvas #foo { background:url(foo.jpg) }). Я бы загрузил это в отдельную таблицу стилей.:)

Возможно, было бы проще поддерживать Javascript-решение, хотя если ваша база данных динамична. Достаточно нескольких строк javascript, вместо постоянного обновления таблицы стилей с новыми именами. Меньшая ошибка, также подверженная ошибкам.