Подтвердить что ты не робот

Поддерживать уникальность свойства в базе данных NDB

Модель NDB содержит два свойства: email и password. Как избежать добавления в базу данных двух записей с тем же email? NDB не имеет опции UNIQUE для свойства, как это делают реляционные базы данных.

Проверка того, что новый email отсутствует в базе данных до добавления — не удовлетворит меня, потому что два параллельных процесса могут одновременно выполнять проверку, и каждый из них добавляет те же email.

Я не уверен, что транзакции могут помочь здесь, я испытываю такое впечатление после прочтения некоторых руководств. Может быть, синхронные транзакции? Означает ли это одно за раз?

4b9b3361

Ответ 1

Создайте ключ объекта по электронной почте, затем используйте get_or_insert, чтобы проверить, существует ли.

Также читайте о ключах, сущностях и моделях

#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()

#Insert unique    
a = Person.get_or_insert(email)

или если вы хотите просто проверить

#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()

#Check if it added
new_key_a =ndb.Key(Person, email);
a = new_key_a.get()
if a is not None:
    return

Позаботьтесь. Изменение электронной почты будет очень сложно (нужно создать новую запись и скопировать все записи в новый родитель).

Для этого возможно, вам нужно сохранить электронное письмо в другом объекте и предоставить ему родительский элемент.

Другой способ - использовать транзакции и проверить свойство электронной почты. Транзакция работает так: во-первых, это первая победа. Концепция, которая означает, что если 2 пользователя проверяют электронную почту, только первая (удачливая) будет успешной, поэтому ваши данные будут согласованы.

Ответ 2

Возможно, вы ищете модуль проверки подлинности webapp2, который может справиться с этим для вас. Его можно импортировать следующим образом import webapp2_extras.appengine.auth.models. Посмотрите здесь для полного примера.

Ответ 3

Я также столкнулся с этой проблемой, и решение выше не решило мою проблему:

  • сделать это ключ был неприемлем в моем случае (мне нужно, чтобы свойство было изменчивым в будущем)
  • Использование транзакций в свойстве электронной почты не работает AFAIK (вы не можете делать запросы по не-ключевым именам внутри транзакций, поэтому вы не можете проверить, существует ли почта уже).

В результате я создал отдельную модель без свойств и уникальное свойство (адрес электронной почты) в качестве имени ключа. В основной модели я храню ссылку на модель электронной почты (вместо сохранения электронной почты в виде строки). Затем я могу сделать "change_email" транзакцию, которая проверяет уникальность, просматривая электронную почту по ключу.

Ответ 4

Это то, с чем я столкнулся, и я остановился на вариации решения @Remko. Моя основная проблема с проверкой существующего объекта с данным адресом электронной почты - это потенциальное состояние гонки, как указано. Я добавил отдельную модель, которая использует адрес электронной почты в качестве ключа и имеет свойство, содержащее токен. Используя get_or_insert, маркер возвращаемых объектов может быть проверен на переданном токене, и если они совпадают, тогда была вставлена ​​модель.

import os
from google.appengine.ext import ndb

class UniqueEmail(ndb.Model):
    token = ndb.StringProperty()

class User(ndb.Model):
    email = ndb.KeyProperty(kind=UniqueEmail, required=True)
    password = ndb.StringProperty(required=True)

def create_user(email, password):
    token = os.urandom(24)
    unique_email = UniqueEmail.get_or_insert(email,
                                             token=token)

    if token == unique_email.token:
        # If the tokens match, that means a UniqueEmail entity
        # was inserted by this process.
        # Code to create User goes here.
    # The tokens do not match, therefore the UniqueEmail entity
    # was retrieved, so the email is already in use.
    raise ValueError('That user already exists.')

Ответ 5

Я реализовал общую структуру для управления уникальными свойствами. Это решение может использоваться для нескольких видов и свойств. Кроме того, это решение является прозрачным для других разработчиков, они используют методы и методы NDB как обычно.

1) Kind UniqueCategory: список уникальных свойств для группировки информации. Пример:

‘User.nickname

2) Kind Уникальный: он содержит значения каждого уникального свойства. Ключ - это собственное значение свойства, которое вы хотите контролировать. Я сохраняю urlsafe основной сущности вместо ключа или key.id(), потому что это более практично, и у него нет проблемы с родителем, и он может использоваться для разных видов. Пример:

parent: User.nickname
key: AVILLA
reference_urlsafe: ahdkZXZ-c3RhcnQtb3BlcmF0aW9uLWRldnINCxIEVXNlciIDMTIzDA (User key)

3) Добрый пользователь: например, я хочу управлять уникальными значениями для электронной почты и псевдонима. Я создал список, называемый уникальностью с уникальными свойствами. Я перезаписал метод, поставленный в транзакционном режиме, и я написал hook_post_delete_hook, когда один объект удален.

4) Исключение ENotUniqueException: настраиваемый класс исключений, возникающий при дублировании некоторого значения.

5) Проверка процедуры: проверьте, дублируется ли значение.

6) Процедура delete_uniqueness: удалить уникальные значения при удалении основного объекта.

Любые советы или улучшения приветствуются.


class UniqueCategory(ndb.Model):
    # Key = [kind name].[property name]

class Unique(ndb.Model):
    # Parent = UniqueCategory
    # Key = property value
    reference_urlsafe = ndb.StringProperty(required=True)

class ENotUniqueException(Exception):
    def __init__(self, property_name):
        super(ENotUniqueException, self).__init__('Property value {0} is duplicated'.format(property_name))

        self. property_name = property_name

class User(ndb.Model):
    # Key = Firebase UUID or automatically generated
    firstName = ndb.StringProperty(required=True)
    surname = ndb.StringProperty(required=True)
    nickname = ndb.StringProperty(required=True)
    email = ndb.StringProperty(required=True)

    @ndb.transactional(xg=True)
    def put(self):
        result = super(User, self).put()
        check_uniqueness (self)
        return result

    @classmethod
    def _post_delete_hook(cls, key, future):
        delete_uniqueness(key)

    uniqueness = [nickname, email]

def check_uniqueness(entity):
    def get_or_insert_unique_category(qualified_name):
        unique_category_key = ndb.Key(UniqueCategory, qualified_name)
        unique_category = unique_category_key.get()
        if not unique_category:
           unique_category = UniqueCategory(id=qualified_name)
           unique_category.put()

        return unique_category_key

    def del_old_value(key, attribute_name, unique_category_key):
        old_entity = key.get()
        if old_entity:
           old_value = getattr(old_entity, attribute_name)
           if old_value != new_value:
               unique_key = ndb.Key(Unique, old_value, parent=unique_category_key)
               unique_key.delete()

    # Main flow
    for unique_attribute in entity.uniqueness:
        attribute_name = unique_attribute._name
        qualified_name = type(entity).__name__ + '.' + attribute_name
        new_value = getattr(entity, attribute_name)

        unique_category_key = get_or_insert_unique_category(qualified_name)
        del_old_value(entity.key, attribute_name, unique_category_key)

        unique = ndb.Key(Unique, new_value, parent=unique_category_key).get()

        if unique is not None and unique.reference_urlsafe != entity.key.urlsafe():
           raise ENotUniqueException(attribute_name)
        else:
           unique = Unique(parent=unique_category_key,
                           id=new_value, 
                           reference_urlsafe=entity.key.urlsafe())
           unique.put()

def delete_uniqueness(key):
    list_of_keys = Unique.query(Unique.reference_urlsafe == key.urlsafe()).fetch(keys_only=True)

    if list_of_keys:
        ndb.delete_multi(list_of_keys)