Подтвердить что ты не робот

Вырезать палку, чтобы минимизировать затраты

Вам нужно вырезать палку длиной l на несколько частей. Разрезы должны выполняться в местах c1, c2, c3, ..., cn, где ci - целое число между 1 и n-1 (включительно). Стоимость разреза равна длине палки, на которой она изготовлена. Каким должен быть порядок сокращений, чтобы минимизировать общую стоимость операции?

Например, рассмотрите палку длиной 10, и разрезы должны быть сделаны в местах 2, 4, 7. Вы можете вырезать палочки в указанном порядке. Первый разрез стоил бы 10, так как палка имела длину 10. Второй разрез стоил бы 8, так как оставшаяся палка, на которой сделан разрез, имеет длину 10 - 2 = 8. Последний разрез стоил бы 6, так как длина оставшейся палки 10 - 4 = 6. Общая стоимость 10 + 8 + 6 = 24

Но если мы вырезаем палку в порядке: 4, 2, 7, мы получим стоимость 10 + 4 + 6 = 20, которая лучше для нас.

Создайте алгоритм для решения проблемы.

Я уверен, что это проблема DP. Тщательное рекуррентное отношение, которое я мог видеть, состояло в том, что, если мы разрезаем палку, мы получаем две меньшие палочки. Если мы знаем оптимальное решение для этих двух палочек, мы можем легко найти оптимальное решение для большей палочки. Но это было бы очень неэффективно.

Если у вас есть рекурсивная функция min_cost(stick_length, c_1, c_2, ..., c_n), которая возвращает минимальную стоимость вырезания палки длиной stick_length в c_1, c_2, ..., c_n, отношение повторения будет выглядеть примерно так:

min_cost(stick_length, c_1, c_2, ..., c_n) =
    stick_length 
    + minimum(min_cost(c_1, a_1, a_2, ..., a_i) 
    + min_cost (stick_length - c_1, 
                a_(i+1), ..., a_(n-1)),
                min_cost(c_2, a_1, a_2, ..., a_i) 
    + min_cost(stick_length - c_2, 
               a_(i+1), ..., a_(n-1)), ... , 
               min_cost(c_n, a_1, a_2, ..., a_i)
    + min_cost(stick_length - c_n,
                a_(i+1), ..., a_(n-1)))`,

где a_1, a_2, ..., a_n - это перестановка остальных мест, подлежащих разрезанию. Нам придется передать все возможные перестановки в функцию повторения, а не только одну, как я написал.

Это, очевидно, непрактично. Как я могу это решить?

4b9b3361

Ответ 1

Еще одно решение DP:

Пусть COST (a, b) - лучшая стоимость резки сегмента между a -той и b-й точкой разреза. Ясно, что COST (a, a) и COST (a, a + 1) равны нулю. Мы можем вычислить наилучшее значение COST (a, b) как минимум разрезов через все средние точки a + 1... b-1 плюс собственную длину сегмента. Таким образом, мы можем заполнить диагональ треугольной таблицы по диагонали и найти конечный результат как COST (начало, конец) с временной сложностью O (N ^ 3) и O (N ^ 2) space

Код Delphi (выходы Cost 20 Sequence 4 2 7)

var
  Cuts: TArray<Integer>;
  Cost: array of array of Integer;
  CutSequence: array of array of String;
  N, row, col, leftpos, rightpos, cutpos, Sum: Integer;
begin
  Cuts := TArray<Integer>.Create(0, 2, 4, 7, 10); // start, cuts, end points
  N := Length(Cuts);
  SetLength(Cost, N, N);  //zero-initialized 2D array
  SetLength(CutSequence, N, N);  //zero-initialized 2D array

  for rightpos := 2 to N - 1 do
    for leftpos := rightpos - 2 downto 0 do begin //walk along the diagonals
                                                  //using previously computed results
      //find the best (mincost) cut
      Cost[leftpos, rightpos] := MaxInt; //big value
      for cutpos := leftpos + 1 to rightpos - 1 do begin
        Sum := Cost[leftpos, cutpos] + Cost[cutpos, rightpos];
        if Sum < Cost[leftpos, rightpos] then begin
          Cost[leftpos, rightpos] := Sum;
          //write down best sequence
          CutSequence[leftpos, rightpos] := Format('%d %s %s', [Cuts[CutPos],
            CutSequence[leftpos, cutpos], CutSequence[cutpos, rightpos]]);
        end;
      end;

      //add own length
      Cost[leftpos, rightpos] :=
        Cost[leftpos, rightpos] + Cuts[rightpos] - Cuts[leftpos];
    end;

  //show the best result
  Caption := Format('Cost %d  Sequence %s',[Cost[0, N-1], CutSequence[0, N-1]]);

Ответ 2

На самом деле это проблема судьи UVa Online. http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=944

В этой задаче L < 1000 и n < 50.

Как я уже упоминал в комментариях, если вы заметили тогда для каждого разреза, возможные длины палки, при которых разрез может быть сделан = n.

Общее возможное remaining lengths должно быть конечным, и для каждой оставшейся длины число sets of cuts remaining также будет конечным. Таким образом, вы можете построить DP на оставшихся длинах.

Начиная с самого маленького, для каждой "оставшейся длины" вы можете рассчитать минимальные затраты на его сокращение.

Что-то вроде:

DP[k][SetOfCutsRemaining] = k + Min( DP[m1][SetOfCutsRemaining till c1] 
                                 + DP[k-m1][SetOfCutsremaining from c1], 
                                 DP[m2][SetOfCutsRemaining till c2] 
                                 + DP[k-m2][SetOfCutsremaining from c2],... )
                           where mi are the lengths remaining if we make a cut at ci

Вам нужно будет сделать это до DP[L][InitialSetOfCuts].

В примере проблемы L = 10, ci = 2, 4, 7

Остальные длины и их соответствующие сокращения остаются следующими. Обратите внимание, что количество комбинаций должно быть C (n + 2,2) = (n + 2) (n + 1)/2 = 10 в этом случае

2 {} (2 times, 0-2 and 2-4)
3 {} (2 times, 4-7 and 7-10)
4 {c1}
5 {c2}
6 {c3}
7 {c1, c2}
8 {c2, c3}
10 {c1, c2, c3}

DP[2][{}] = 0 (No cut remaining)
DP[3][{}] = 0 (No cut remaining)
DP[4][{c1}] = 4 (1 cut remaining)
DP[5][{c2}] = 5 (1 cut remaining)
DP[6][{c3}] = 6 (1 cut remaining)
DP[7][{c1,c2}] = 7 + Min( DP[2]{} + DP[5][{c2}], DP[3]{} + DP[4][{c1}] )
               = 7 + Min( 5, 4 ) = 11.
DP[8][{c2,c3}] = 8 + Min( DP[2]{} + DP[6][{c3}], DP[3]{} + DP[5][{c2}] )
               = 8 + Min( 6, 5 ) = 13.
DP[10][{c1,c2,c3}] = 10 + Min( DP[2]{} + DP[8][{c2,c3}], DP[4]{c1} + DP[6][{c3},
                                DP[7][{c1,c2}] + DP[3]{} )
               = 10 + Min( 13, 10, 11 ) = 20.

Ответ 3

Во-первых, предположим, что у нас есть массив пошагового упорядочения, поэтому в примере OP это будет {2,4,7}

Сначала мы имеем палку с длиной от 0 до n, поэтому мы вызываем функцию

int cal(int start, int end , int [] cuts)

с start = 0 и end = n.

Для каждой точки резания, которая больше, чем начало и меньше конца, мы имеем формулу

int result = 1000000;
for(int i = 0; i < cuts.length; i++){
   if(cuts[i]> start && cuts[i]<end){
         int val = (end - start) + cal(start, cuts[i], cuts) + cal(cuts[i],end , cuts); 
         result = min(val, result);
   } 
}

а таблица DP может быть просто

dp[start][end]

Итак, все решение будет:

int cal(int start, int end, int[]cuts){
    if(dp[start][end]!= -1){//Some initializations need to be done
        return dp[start][end];
    }
    int result = 1000000;
    for(int i = 0; i < cuts.length; i++){
       if(cuts[i]> start && cuts[i]<end){
         int val = (end - start + 1) + cal(start, cuts[i], cuts) + cal(cuts[i],end , cuts); 
         result = min(val, result);
       } 
    }
    return dp[start][end] = result;
}

Чтобы еще больше расширить пространство, мы можем ссылаться на каждую позицию резки как свой индекс в массиве cuts.

Добавлены начальные и конечные точки массивов разрезов, у нас есть следующие массивы

{0,2,4,7,10}

Обращаясь к исходной позиции как индекс 0, оканчиваемся как индекс 4, мы можем уменьшить пространство массива dp от dp [10] [10] до dp [5] [5]

Ответ 4

Извините, я могу гудеть как холодильник в любое время, но говорить в математике - это большая проблема. Я, вероятно, мог бы формализовать алгоритм жизни меня, но до тех пор, пока полиция кармы оставляет меня в покое, я не буду.

Вот мое решение (в JavaScript).

Это чистый подход грубой силы.
Ни одного разреза (если можно так сказать), все ветки взяты.

Похоже, что количество исследованных разрезов для n разрезов равно 3 ^^ n (я его измерил). Я подозреваю, что для этого есть тривиальное объяснение, но попытка найти это вызывает у меня головокружение, поэтому...

Я использую формат, предложенный в другом комментарии, то есть самый левый и самый правый элементы массива представляют собой концы текущего бита палки.
Например, [0,2,4,7,10] означает "разрезы в положениях 2, 4 и 7 в палочке в диапазоне от 0 до 10".

function try_cut_raw (list)
{
    // terminal ends
    if (list.length == 2) return 0;
    if (list.length == 3) return list[2]-list[0];

    // left and right split
    var cost_min = 1e6;
    for (var i = 1 ; i != list.length-1 ; i++)
    {
        var cost = try_cut_raw (list.slice (0, i+1))
                 + try_cut_raw (list.slice (i, list.length));
        if (cost < cost_min) cost_min = cost;
    }
    return cost_min+list[list.length-1]-list[0];
}

Более утонченный, возвращая полуупорядоченную последовательность разрезов, применяемых для достижения результата.

function try_cut (list)
{
    // terminal ends
    if (list.length == 2) return { cost: 0, seq:[] };
    if (list.length == 3) return { cost: list[2]-list[0], seq:[list[1]] };

    // left and right split, retaining best value
    var i_min;
    var cost_min = 1e6;
    var seq_min;
    for (var i = 1 ; i != list.length-1 ; i++)
    {
        var cl = try_cut (list.slice (0, i+1));
        var cr = try_cut (list.slice (i, list.length));

        var cost = cl.cost+cr.cost;
        if (cost < cost_min)
        {
            cost_min = cost;
            // store cut order associated with best result
            seq_min  = [list[i]].concat (cl.seq).concat(cr.seq);
        }
    }
    return { cost: cost_min+list[list.length-1]-list[0], seq: seq_min }
}

Тестовый пример с вводом OP и оба примера с начальной страницы запроса

function cut (list)
{
var cut = try_cut (list);
var cut_raw = try_cut_raw (list);
console.log ("["+list+"] -> "+cut.seq+" cost "+cut.cost+"/"+cut_raw);
}

cut ([0,2,4,7,10]);
cut ([0,25,50,75,100]);
cut ([0,4,5,7,8,10]);

Выход

[0,2,4,7,10] -> 4,2,7 cost 20/20
[0,25,50,75,100] -> 50,25,75 cost 200/200
[0,4,5,7,8,10] -> 4,7,5,8 cost 22/22

Ответ 5

Я уважаю все вышеприведенное решение. Вот мое решение для этой проблемы в Java.

Это может быть полезно для кого-то.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;

public class CutTheSticks2 {
    public static void main(String s[]) throws NumberFormatException, IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        short N = Short.parseShort(br.readLine());
        short[] A = new short[N];
        N = 0;
        for (String str : br.readLine().split(" ")) {
            A[N++] = Short.parseShort(str);
        }

        Arrays.sort(A);

        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        System.out.println(N);
        for (int i = 1; i < N; i++) {
            if (A[i - 1] != A[i]) {
                sb.append((N - i) + "\n");
            }
        }

        // OUTPUT
        System.out.print(sb);
    }
}