Данные в Pandas имеют метод boxplot, но есть ли способ создать dot-boxplots в Pandas или иначе seaborn?
Под ящиком-ящиком я имею в виду прямоугольник, в котором показывает фактические точки данных (или соответствующий образец из них) внутри графика, например. как пример ниже (полученный в R).
Для более точного ответа, связанного с вопросом OP (с Pandas):
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame({ "A":np.random.normal(0.8,0.2,20),
"B":np.random.normal(0.8,0.1,20),
"C":np.random.normal(0.9,0.1,20)} )
data.boxplot()
for i,d in enumerate(data):
y = data[d]
x = np.random.normal(i+1, 0.04, len(y))
plt.plot(x, y, mfc = ["orange","blue","yellow"][i], mec='k', ms=7, marker="o", linestyle="None")
plt.hlines(1,0,4,linestyle="--")
Старая версия (более общая):
С matplotlib:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0,2,1000)
b = np.random.normal(-2,7,100)
data = [a,b]
plt.boxplot(data) # Or you can use the boxplot from Pandas
for i in [1,2]:
y = data[i-1]
x = np.random.normal(i, 0.02, len(y))
plt.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)
Что дает:
Вдохновленный этот учебник
Надеюсь, это поможет!
Это будет возможно с морского варианта версии 0.6 (в настоящее время в главной ветки на github) с помощью функции stripplot. Вот пример:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
size=4, jitter=True, edgecolor="gray")
