Подтвердить что ты не робот

Программно создавать функцию спецификации

Для собственного развлечения мне было интересно, как добиться следующего:

functionA = make_fun(['paramA', 'paramB'])
functionB = make_fun(['arg1', 'arg2', 'arg3'])

эквивалентно

def functionA(paramA, paramB):
    print(paramA)
    print(paramB)

def functionB(arg1, arg2, arg3):
    print(arg1)
    print(arg2)
    print(arg3) 

Это означает, что требуется следующее поведение:

functionA(3, paramB=1)       # Works
functionA(3, 2, 1)           # Fails
functionB(0)                 # Fails

В центре внимания вопроса находится переменная argspec - мне удобно создавать тело функции, используя обычные методы декоратора.

Для тех, кто заинтересован, я пытался программно создавать классы, подобные следующим. Опять же, трудность заключается в генерации метода __init__ с программными параметрами - остальная часть класса выглядит просто, используя декоратор или, возможно, метакласс.

class MyClass:
    def __init__(self, paramA=None, paramB=None):
        self._attr = ['paramA', 'paramB']
        for a in self._attr:
            self.__setattr__(a, None)

    def __str__(self):
        return str({k:v for (k,v) in self.__dict__.items() if k in self._attributes})
4b9b3361

Ответ 1

Вы можете использовать exec для создания объекта функции из строки, содержащей код Python:

def make_fun(parameters):
    exec("def f_make_fun({}): pass".format(', '.join(parameters)))
    return locals()['f_make_fun']

Пример:

>>> f = make_fun(['a', 'b'])
>>> import inspect
>>> print(inspect.signature(f).parameters)
OrderedDict([('a', <Parameter at 0x1024297e0 'a'>), ('b', <Parameter at 0x102429948 'b'>)])

Если вам нужна дополнительная функциональность (например, значения аргументов по умолчанию), необходимо адаптировать строку, содержащую код, и сделать так, чтобы она представляла нужную сигнатуру функции.

Отказ от ответственности: как указано ниже, важно, чтобы вы проверяли содержимое parameters и чтобы полученная строка кода Python была безопасна для передачи в exec. Вы должны создать parameters самостоятельно или установить ограничения, чтобы пользователь не мог создать вредоносное значение для parameters.

Ответ 2

Одно из возможных решений с использованием класса:

def make_fun(args_list):
    args_list = args_list[:]

    class MyFunc(object):
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            if len(args) > len(args_list):
                raise ValueError('Too many arguments passed.')

            # At this point all positional arguments are fine.
            for arg in args_list[len(args):]:
                if arg not in kwargs:
                    raise ValueError('Missing value for argument {}.'.format(arg))

            # At this point, all arguments have been passed either as
            # positional or keyword.
            if len(args_list) - len(args) != len(kwargs):
                raise ValueError('Too many arguments passed.')

            for arg in args:
                print(arg)

            for arg in args_list[len(args):]:
                print(kwargs[arg])

    return MyFunc()

functionA = make_fun(['paramA', 'paramB'])
functionB = make_fun(['arg1', 'arg2', 'arg3'])

functionA(3, paramB=1)       # Works
try:
    functionA(3, 2, 1)           # Fails
except ValueError as e:
    print(e)

try:
    functionB(0)                 # Fails
except ValueError as e:
    print(e)

try:
    functionB(arg1=1, arg2=2, arg3=3, paramC=1)                 # Fails
except ValueError as e:
    print(e)

Ответ 3

Вот еще один способ сделать это с помощью functools.wrap, который сохраняет подпись и docstring, по крайней мере, на python 3. Трюк заключается в создании подписи и документации в фиктивных функциях, которые никогда не вызываются. Вот несколько примеров.

Основной пример

import functools

def wrapper(f):
    @functools.wraps(f)
    def template(common_exposed_arg, *other_args, common_exposed_kwarg=None, **other_kwargs):
        print("\ninside template.")
        print("common_exposed_arg: ", common_exposed_arg, ", common_exposed_kwarg: ", common_exposed_kwarg)
        print("other_args: ", other_args, ",  other_kwargs: ", other_kwargs)
    return template

@wrapper
def exposed_func_1(common_exposed_arg, other_exposed_arg, common_exposed_kwarg=None):
    """exposed_func_1 docstring: this dummy function exposes the right signature"""
    print("this won't get printed")

@wrapper
def exposed_func_2(common_exposed_arg, common_exposed_kwarg=None, other_exposed_kwarg=None):
    """exposed_func_2 docstring"""
    pass

exposed_func_1(10, -1, common_exposed_kwarg='one')
exposed_func_2(20, common_exposed_kwarg='two', other_exposed_kwarg='done')
print("\n" + exposed_func_1.__name__)
print(exposed_func_1.__doc__)

И результат:

>> inside template.
>> common_exposed_arg:  10 , common_exposed_kwarg:  one
>> other_args:  (-1,) ,  other_kwargs:  {}
>>  
>> inside template.
>> common_exposed_arg:  20 , common_exposed_kwarg:  two
>> other_args:  () ,  other_kwargs:  {'other_exposed_kwarg': 'done'}
>>  
>> exposed_func_1
>> exposed_func_1 docstring: this dummy function exposes the right signature

Вызов inspect.signature(exposed_func_1).parameters возвращает требуемую подпись. Однако использование inspect.getfullargspec(exposed_func_1) все равно возвращает подпись template. По крайней мере, если вы поместите какие-либо аргументы, общие для всех функций, которые вы хотите сделать в определении template, они появятся.

Если по какой-то причине это плохая идея, пожалуйста, дайте мне знать!

Более сложный пример

И вы можете стать намного сложнее, чем это, накладывая больше оболочек и определяя более четкое поведение во внутренней функции:

import functools

def wrapper(inner_func, outer_arg, outer_kwarg=None):
    def wrapped_func(f):
        @functools.wraps(f)
        def template(common_exposed_arg, *other_args, common_exposed_kwarg=None, **other_kwargs):
            print("\nstart of template.")
            print("outer_arg: ", outer_arg, " outer_kwarg: ", outer_kwarg)
            inner_arg = outer_arg * 10 + common_exposed_arg
            inner_func(inner_arg, *other_args, common_exposed_kwarg=common_exposed_kwarg, **other_kwargs)
            print("template done")
        return template
    return wrapped_func

# Build two examples.
def inner_fcn_1(hidden_arg, exposed_arg, common_exposed_kwarg=None):
    print("inner_fcn, hidden_arg: ", hidden_arg, ", exposed_arg: ", exposed_arg, ", common_exposed_kwarg: ", common_exposed_kwarg)

def inner_fcn_2(hidden_arg, common_exposed_kwarg=None, other_exposed_kwarg=None):
    print("inner_fcn_2, hidden_arg: ", hidden_arg, ", common_exposed_kwarg: ", common_exposed_kwarg, ", other_exposed_kwarg: ", other_exposed_kwarg)

@wrapper(inner_fcn_1, 1)
def exposed_function_1(common_exposed_arg, other_exposed_arg, common_exposed_kwarg=None):
    """exposed_function_1 docstring: this dummy function exposes the right signature """
    print("this won't get printed")

@wrapper(inner_fcn_2, 2, outer_kwarg="outer")
def exposed_function_2(common_exposed_arg, common_exposed_kwarg=None, other_exposed_kwarg=None):
    """ exposed_2 doc """
    pass

Это немного многословно, но дело в том, что существует много гибкости в том, где возникают динамические входы от вас (программиста) при использовании этого для создания функций, и так с тем, где открытые входные данные (от пользователя функция).