Бенчмаркинг одновременных запросов ASP.NET к плохим результатам

У меня есть следующий код, который я сравниваю с jMeter и получаю около 3000 запросов в секунду на моей машине localhost (await отсутствует намеренно для запуска синхронно):

public async Task<HttpResponseMessage> Get()
{
    var resp = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK);
    resp.Content = new StringContent(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString(), Encoding.UTF8, "text/plain");
    return resp;
}

Проблема заключается в том, что, когда я приостанавливаю запрос на одну секунду, как показано ниже, по какой-либо причине пропускная способность составляет до 10 запросов в секунду для каждого процесса w3wp.exe(снова await отсутствует намеренно запускается синхронно):

public async Task<HttpResponseMessage> Get()
    {
        Task.Delay(1000).Wait();
        var resp = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK);
        resp.Content = new StringContent(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString(), Encoding.UTF8, "text/plain");
        return resp;
    }

Даже когда я использую await, нет разницы, и 10 запросов в секунду вообще не улучшаются:

public async Task<HttpResponseMessage> Get()
{
    await Task.Delay(1000);
    var resp = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK);
    resp.Content = new StringContent(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString(), Encoding.UTF8, "text/plain");
    return resp;
}

Я пробовал все настройки конфигурации и ничего не менял вообще: `

web.config

  <system.net>
    <connectionManagement>
      <add address="*" maxconnection="65400" />
    </connectionManagement>
  </system.net>

Aspnet.config

  <system.web>
    <applicationPool 
        maxConcurrentThreadsPerCPU="100" />
  </system.web>

machine.config

 <processModel
 autoConfig="false"
 memoryLimit="70"
 maxWorkerThreads="100"
 maxIoThreads="100" />

Конфигурации установлены как для x86, так и для x64

У меня есть 32 гигабайта mem и 4 физических ядра, Windows 10.

Процессор не переходит на 10% нагрузку при сканировании 10 запросов в секунду.

В приведенном выше коде используется WEB API, но, конечно, я воспроизвожу те же результаты с помощью обработчика HTTP.