Я хочу вытащить только столбец A из моей таблицы. У меня есть код ниже, но он извлекается из всех столбцов.
from openpyxl import Workbook, load_workbook
wb=load_workbook("/home/ilissa/Documents/AnacondaFiles/AZ_Palmetto_MUSC_searchterms.xlsx", use_iterators=True)
sheet_ranges=wb['PrivAlert Terms']
for row in sheet_ranges.iter_rows(row_offset=1):
for cell in row:
print(cell.value)
Это альтернатива предыдущим ответам, если вы прочитали один или несколько столбцов, используя openpyxl
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)
#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):
for column in "ADEF": #Here you can add or reduce the columns
cell_name = "{}{}".format(column, row)
worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
... your tasks...
Я надеюсь, что это будет полезно.
Использование openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# The source xlsx file is named as source.xlsx
wb=load_workbook("source.xlsx")
ws = wb.active
first_column = ws['A']
# Print the contents
for x in xrange(len(first_column)):
print(first_column[x].value)
Я бы предложил использовать библиотеку pandas.
import pandas as pd
dataFrame = pd.read_excel("/home/ilissa/Documents/AnacondaFiles/AZ_Palmetto_MUSC_searchterms.xlsx", sheetname = "PrivAlert Terms", parse_cols = 0)
Если вы не чувствуете себя комфортно в pandas или по какой-либо причине должны работать с openpyxl, ошибка в вашем коде заключается в том, что вы не выбираете только первый столбец. Вы явно вызываете каждую ячейку в каждой строке. Если вы хотите только первый столбец, тогда получите только первый столбец в каждой строке.
for row in sheet_ranges.iter_rows(row_offset=1):
print(row[0].value)
Используйте ws.get_squared_range() для управления точно диапазоном ячеек, таких как один столбец, который возвращается.
Вот простая функция:
import openpyxl
def return_column_from_excel(file_name, sheet_name, column_num, first_data_row=1):
wb = openpyxl.load_workbook(filename=file_name)
ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_name)
min_col, min_row, max_col, max_row = (column_num, first_data_row, column_num, ws.max_row)
return ws.get_squared_range(min_col, min_row, max_col, max_row)
Используя библиотеку openpyxl и концепцию понимания списка Python:
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx')
user_data = book.get_sheet_by_name(str(sheet_name))
print([str(user_data[x][0].value) for x in range(1,user_data.max_row)])
Это довольно удивительный подход и стоит попробовать
Используя отличный ответ ZLNK, я создал эту функцию, которая использует понимание списка для достижения одного и того же результата в одной строке:
def read_column(ws, begin, columns):
return [ws["{}{}".format(column, row)].value for row in range(begin, len(ws.rows) + 1) for column in columns]
Затем вы можете вызвать его, передав рабочий лист, строку для начала и первую букву любого столбца, который вы хотите вернуть:
column_a_values = read_column(worksheet, 2, 'A')
Чтобы вернуть столбец A и столбец B, вызов изменится на:
column_ab_values = read_column(worksheet, 2, 'AB')
На мой взгляд, гораздо проще
from openpyxl import Workbook, load_workbook
wb = load_workbook("your excel file")
source = wb["name of the sheet"]
for cell in source['A']:
print(cell.value)