Подтвердить что ты не робот

Как отрегулировать ось x с использованием графика(), когда диапазон меняется ежедневно?

Я хотел бы изменить ось x при построении некоторых прогнозов. Модель ежедневно обновляется через crontab. Шкала x должна включать в себя ежедневное увеличение даты:

Пример данных:

# where dates changes according to Sys.Date-1
dates <- seq(as.Date("2015-01-01"), Sys.Date()-1, by = "days")
# where x is updated daily
x <- diffinv(rnorm(length(dates)-1))
df<-data.frame(dates,x)

# split data and train model
 df$x<-as.ts(df$x)

# required libraries
library(caret)
library(forecast)
library(plyr) 

# the time series is updated on daily basis
date1 <- strptime("2016-02-04", format="%Y-%m-%d")
date2 <- strptime(Sys.time()-1, format="%Y-%m-%d")
date3<-difftime(date2,date1,units="days")

 # here I split data into time and test data according to initialWindow "2016-02-04"
 timeSlices <- createTimeSlices(1:nrow(df), 
                           initialWindow = 400, horizon = date3, fixedWindow = TRUE)

#extract data for fitting the model
trainSlices <- timeSlices[[1]]
testSlices <- timeSlices[[2]]

# here I calculate the fit and forecast
fit <- tbats(df[trainSlices[[1]],]$x, seasonal.periods=c(7,365), use.trend=TRUE, use.parallel=TRUE)
 pred <- forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x))

# here I plot actual vs. predicted values
 plot(forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30)
 lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red")
 legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1))

введите описание изображения здесь

Я хотел бы изменить ежедневные единицы на dates scale aka 2015-07-01 и т.д., что также отражено в ежедневном обновлении. Я попытался использовать xaxt="n" и добавить dates scale с помощью Sys.Date()-1:

dates <- seq(Sys.Date()-30, Sys.Date()-1, by = "days")
plot(xaxt="n",forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30)
 lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red")
 legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1))
   # here I wanted to add the new scale
axis(1, at = dates,labels = TRUE)  

Но это не отображает масштаб x.

4b9b3361

Ответ 1

Причина, по которой ваш axis() не отображается, состоит в том, что в include =30 отображаются только 30 последних элементов в окне, но на самом деле ось начинается с 1.

Если вы сдвинете свою ось в текущее окно, она покажет:

plot(xaxt="n",forecast(fit,h=length(df[testSlices[[1]],]$x-1)),ylab = "x ",xlab="Daily units from 2015-01-01 to CurrentDate", main="Forecast", include=30)
lines(x = as.numeric(rownames(df[testSlices[[1]],])), df[testSlices[[1]],]$x, col = "red")
legend(x = "topleft", legend = c("Prediction", "Actual Data"), col = c("blue", "red"), lty = c(1, 1))
at  <-  seq(1,as.integer(date3),length.out=4)
dates <- seq(date1, date2, by="days")[at]
axis(1, at = at+400, labels = dates)  

введите описание изображения здесь