Я вижу много кодов факелов:
require cudnn
require cunn
require cutorch
Для чего предназначены эти пакеты? Какова их связь с Cuda?
В чем разница и связь между "cuda" cudnn '' cunn 'и' cutorch 'в факеле?
Ответ 1
Все 3 используются для реализации графических процессоров CUDA для torch7.
cutorch - это cuda backend для torch7, предлагающий различную поддержку реализаций CUDA в факеле, таких как CudaTensor для тензоров в памяти GPU, Также добавляет некоторые полезные функции при взаимодействии с GPU.
cunn предоставляет дополнительные модули по библиотеке nn, в основном преобразуя эти nn-модули в версии GPU CUDA прозрачно. Это позволяет легко переключать нейронные сети на GPU и наоборот через cuda!
cuDNN - это оболочка библиотеки cuDNN NVIDIA, которая является оптимизированной библиотекой для CUDA, содержащей различные быстрые реализации графического процессора, например, для сверточных сетей и модулей RNN.
Ответ 2
Не уверен, что такое "кучер", но из моего понимания:
Cuda: Библиотека для использования графических процессоров.
cudnn: библиотека для работы с нейронными сетями на графических процессорах (возможно, использует Cuda для обсуждения с графическими процессорами)