Подтвердить что ты не робот

Ggplot2 - масштабирование нескольких графиков

Я попытался создать несколько графиков сетки с ggplot2. Поэтому я хотел бы создать график распределения с дополнительным ящиком ниже оси x и для разных групп и переменных:

Пример

КОД: Я пытался сделать это со следующим кодом:

library(ggplot2)
require(grid)

x=rbind(data.frame(D1=rnorm(1000),Name="titi",ID=c(1:1000)),
    data.frame(D1=rnorm(1000)+1,Name="toto",ID=c(1:1000)))

space=1
suite=1
p1=ggplot(x, aes(x=D1, color=Name, fill=Name)) + 
geom_histogram(aes(y=..density..),alpha=0.35,color=adjustcolor("white",0),position="identity",binwidth = 0.05)+
  geom_density(alpha=.2,size=1)+
  theme_minimal()+
  labs(x=NULL,y="Density")+
  theme(legend.position = "top",
        legend.title = element_blank())+
  scale_fill_manual(values=c("gray30","royalblue1"))+
  scale_color_manual(values=c("gray30","royalblue1"))

p2=ggplot(x, aes(x=factor(Name), y=D1,fill=factor(Name),color=factor(Name)))+
  geom_boxplot(alpha=0.2)+
  theme_minimal()+
  coord_flip()+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  theme(legend.position = "none",
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.text.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.y = element_blank(),
        panel.grid.major.y = element_blank())+
  scale_fill_manual(values=c("gray30","royalblue1"))+
  scale_color_manual(values=c("gray30","royalblue1"))

grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(5,1)))
define_region <- function(row, col){
  viewport(layout.pos.row = row, layout.pos.col = col)
}
print(p1, vp=define_region(1:4,1))
print(p2, vp=define_region(5,1))

РЕЗУЛЬТАТ:

введите описание изображения здесь

ВОПРОС: Во время моего поиска я заметил, что масштаб между графиком распределения плотности и boxplot не одинаковый (проблема 1). Я не нашел решения для построения этих двух графиков в сетке (я потерян).

4b9b3361

Ответ 1

С пакетом cowplot это становится немного проще. Однако мы должны правильно установить диапазон по оси x, чтобы они были одинаковыми для обеих графиков. Это связано с тем, что графики плотности, естественно, немного шире, чем чистые графики данных, поэтому ось для p1 будет немного шире. Когда оси фиксированы, мы можем упорядочить и выровнять их (текст и поля оси больше не будут иметь значения).

library(cowplot)
comb <- plot_grid(p1 + xlim(-5, 5), 
                  p2 + ylim(-5, 5),               # use ylim for p2 because of coord_flip()
                  align = 'v', rel_heights = c(4, 1), nrow = 2)

введите описание изображения здесь

Аналогично мы можем расположить кратность комбинационных графиков:

plot_grid(comb, comb, comb, comb)

введите описание изображения здесь