Подтвердить что ты не робот

Производительность больших систем EAV/открытых схем на SQL Server

Кто-нибудь реализовал в SQL Server очень большую EAV или открытую базу данных схемы? Мне интересно, есть ли проблемы с производительностью и как вы смогли преодолеть эти препятствия.

4b9b3361

Ответ 1

Независимо от MS SQL Server по сравнению с любым другим брендом базы данных, наихудшая проблема с производительностью EAV заключается в том, что люди пытаются выполнять запросы монстров для восстановления объекта в одной строке. Для этого требуется отдельное соединение для каждого атрибута.

SELECT e.id, a1.attr_value as "cost", a2.attr_value as "color",
  a3.attr_value as "size", . . .
FROM entity e
  LEFT OUTER JOIN attrib a1 ON (e.entity_id = a1.entity_id AND a1.attr_name = 'cost')
  LEFT OUTER JOIN attrib a2 ON (e.entity_id = a2.entity_id AND a2.attr_name = 'color')
  LEFT OUTER JOIN attrib a2 ON (e.entity_id = a3.entity_id AND a3.attr_name = 'size')
  . . . additional joins for each attribute . . .

Независимо от того, какой бренд базы данных вы используете, большее количество подключений в запросе означает геометрически увеличивающуюся стоимость работы. Неизбежно, вам нужно достаточно атрибутов, чтобы превысить архитектурные возможности любого механизма SQL.

Решение состоит в том, чтобы извлекать атрибуты в строках вместо столбцов и записывать класс в код приложения для циклизации по этим строкам, присваивая значения свойствам объекта по одному.

SELECT e.id, a.attr_name, a.attr_value
FROM entity e JOIN attrib a USING (entity_id)
ORDER BY e.id;

Этот SQL-запрос настолько прост и эффективен, что он учитывает дополнительный код приложения.

То, что я искал бы в структуре EAV, - это некоторый шаблонный код, который извлекает многострочный результат, подобный этому, и сопоставляет атрибуты в свойствах объекта, а затем возвращает коллекцию заполненных объектов.

Ответ 2

Я не эксперт по EAV, а несколько более опытных разработчиков, чем я заметил, что инфраструктура электронной коммерции с открытым исходным кодом Magento медленна прежде всего из-за архитектуры EAV через MySQL. Наиболее очевидный недостаток трудно преодолеть. Это трудность, с которой приходится устранять неполадки, где и как представлена ​​информация для сущностей и значений атрибутов по мере увеличения размера приложения. Второй аргумент против EAV, который я слышал, заключается в том, что он требует объединения таблиц, которые попадают в низкие двузначные числа, но было прокомментировано, что использование InnoDB поверх MyISAM улучшило производительность (или это может быть наоборот, но я не могу полностью запомнить).