Нормализация набора данных с рубином

Ответ 1

Вот фрагмент кода, предполагающий, что вам нужна линейная нормализация. Это очень упрощенная версия (просто прямой код, без методов), поэтому вы можете увидеть, как это работает, и можете применить его ко всему.

xmin = 1.0
xmax = 30000.0
ymin = 0.1
ymax = 10.0

xrange = xmax-xmin
yrange = ymax-ymin

y = ymin + (x-xmin) * (yrange / xrange) 

И здесь это делается как функция:

def normalise(x, xmin, xmax, ymin, ymax)
  xrange = xmax - xmin
  yrange = ymax - ymin
  ymin + (x - xmin) * (yrange.to_f / xrange) 
end

puts normalise(2000, 1, 30000, 0.1, 10) 

(Примечание: to_f гарантирует, что мы не попадаем в черную дыру целочисленного деления)

Ответ 2

Здесь Ruby Way для обычного случая установки массива min до 0.0 и max до 1.0.

class Array
  def normalize!
    xMin,xMax = self.minmax
    dx = (xMax-xMin).to_f
    self.map! {|x| (x-xMin) / dx }
  end
end

a = [3.0, 6.0, 3.1416]
a.normalize!
=> [0.0, 1.0, 0.047199999999999985]

Для min и max, отличных от 0 и 1, добавьте аргументы в normalize! в ответе Elfstrom.

Ответ 3

Это хорошо известный способ масштабирования номеров коллекций. Он имеет более точное имя, но я не могу вспомнить и не смог его найти.

def scale(numbers, min, max)
    current_min = numbers.min
    current_max = numbers.max
  numbers.map {|n| min + (n - current_min) * (max - min) / (current_max - current_min)}
end

dataset = [1,30000,15000,200,3000]
result = scale(dataset, 0.1, 10.0)
=> [0.1, 10.0, 5.04983499449982, 0.165672189072969, 1.08970299009967]
scale(result, 1, 30000)
=> [1.0, 30000.000000000004, 15000.0, 199.99999999999997, 3000.0000000000005] 

Как вы можете видеть, вы должны знать о проблемах округления. Вероятно, вы также должны убедиться, что не получаете целых чисел как min и max, потому что целочисленное деление может повредить результат.

Ответ 4

x = x / 3030.3031 + 0.1