Подтвердить что ты не робот

Итеративная версия рекурсивного алгоритма медленнее

Я пытаюсь реализовать итеративную версию сильно связанных компонентов Tarjan (SCC), воспроизведенных здесь для вашего удобства (источник: http://en.wikipedia.org/wiki/Tarjan%27s_strongly_connected_components_algorithm).

Input: Graph G = (V, E)

index = 0                         // DFS node number counter 
S = empty                         // An empty stack of nodes
forall v in V do
  if (v.index is undefined)       // Start a DFS at each node
    tarjan(v)                     // we haven't visited yet

procedure tarjan(v)
  v.index = index                 // Set the depth index for v
  v.lowlink = index
  index = index + 1
  S.push(v)                       // Push v on the stack
  forall (v, v') in E do          // Consider successors of v
    if (v'.index is undefined)    // Was successor v' visited?
        tarjan(v')                // Recurse
        v.lowlink = min(v.lowlink, v'.lowlink)
    else if (v' is in S)          // Was successor v' in stack S? 
        v.lowlink = min(v.lowlink, v'.lowlink )
  if (v.lowlink == v.index)       // Is v the root of an SCC?
    print "SCC:"
    repeat
      v' = S.pop
      print v'
    until (v' == v)

В моей итеративной версии используется Node struct.

struct Node {
    int id; //Signed int up to 2^31 - 1 = 2,147,483,647
    int index;
    int lowlink;        
    Node *caller;                    //If you were looking at the recursive version, this is the node before the recursive call
    unsigned int vindex;             //Equivalent to the iterator in the for-loop in tarjan
    vector<Node *> *nodeVector;      //Vector of adjacent Nodes 
};

Вот что я сделал для итеративной версии:

 void Graph::runTarjan(int out[]) {  //You can ignore out. It a 5-element array that keeps track of the largest 5 SCCs
        int index = 0;
tarStack = new stack<Node *>();
    onStack = new bool[numNodes];
  for (int n = 0; n < numNodes; n++) {
    if (nodes[n].index == unvisited) {
      tarjan_iter(&nodes[n], index);
    }
  }
}

void Graph::tarjan_iter(Node *u, int &index) {
    u->index = index;
    u->lowlink = index;
    index++;
    u->vindex = 0; 
    tarStack->push(u);
    u->caller = NULL;           //Equivalent to the node from which the recursive call would spawn.
    onStack[u->id - 1] = true;
    Node *last = u;
    while(true) {
        if(last->vindex < last->nodeVector->size()) {       //Equivalent to the check in the for-loop in the recursive version
            Node *w = (*(last->nodeVector))[last->vindex];
            last->vindex++;                                   //Equivalent to incrementing the iterator in the for-loop in the recursive version
            if(w->index == unvisited) {
                w->caller = last;                     
                w->vindex = 0;
                w->index = index;
                w->lowlink = index;
                index++;
                tarStack->push(w);
                onStack[w->id - 1] = true;
                last = w;
            } else if(onStack[w->id - 1] == true) {
                last->lowlink = min(last->lowlink, w->index);
            }
        } else {  //Equivalent to the nodeSet iterator pointing to end()
            if(last->lowlink == last->index) {
                numScc++;
                Node *top = tarStack->top();
                tarStack->pop();
                onStack[top->id - 1] = false;
                int size = 1;

                while(top->id != last->id) {
                    top = tarStack->top();
                    tarStack->pop();
                    onStack[top->id - 1] = false;
                    size++;
                }
                insertNewSCC(size);  //Ranks the size among array of 5 elements
            }

            Node *newLast = last->caller;   //Go up one recursive call
            if(newLast != NULL) {
                newLast->lowlink = min(newLast->lowlink, last->lowlink);
                last = newLast;
            } else {   //We've seen all the nodes
                break;
            }
        }
    }
}

Моя итеративная версия запускается и дает мне тот же результат, что и рекурсивная версия. Проблема в том, что итеративная версия медленнее, и я не знаю, почему. Может ли кто-нибудь дать мне некоторое представление о моей реализации? Есть ли лучший способ реализовать рекурсивный алгоритм итеративно?

4b9b3361

Ответ 1

Рекурсивный алгоритм использует стек как область хранения. В итеративной версии вы используете несколько векторов, которые сами полагаются на распределение кучи. Известно, что распределение на основе стека происходит очень быстро, поскольку это только вопрос перемещения указателя конца стека, тогда как распределение кучи может быть значительно медленнее. То, что итеративная версия медленнее, не удивительно.

Вообще говоря, если проблема под рукой хорошо вписывается в рекурсивную модель только для стека, то, во что бы то ни стало, рекурсия.