В параллельных вычислениях теоретически суперлинейное ускорение невозможно. Но на практике мы видим такие случаи. Одна из причин - эффект кеша, но я не понимаю, что он играет. Кроме того, есть и другие вещи, но что это такое? Итак,
Как возможны сверхлинейные ускорения?
Я начинаю с точки зрения параллельных вычислений.
Предположим, что у вас есть процессор с 8 процессорами, каждый процессор имеет 1 МБ кеш, а в вашем вычислении используется 6 МБ данных.
На 1 процессоре вычисление будет осуществлять много перемещений данных между CPU, кешем и оперативной памятью. На 8 процессорах вычисление будет только перемещать данные между ЦП и кешем. Таким образом, вы можете добиться сверхлинейного ускорения.
Эти цифры и этот анализ были упрощены для изложения для новичка.
Короче говоря, суперлинейное ускорение достигается, когда общий объем рабочих процессоров строго меньше, чем общая работа, выполняемая одним процессором.
Это может произойти тремя способами:
Первоначальный последовательный алгоритм был действительно плохим, использование параллельной версии алгоритма на одном процессоре обычно устраняет сверхлинейное ускорение.
Параллельный алгоритм использует некоторый поиск, например, случайное блуждание, тем больше ходущих процессоров, тем меньше расстояние нужно пройти, прежде чем вы достигнете того, что ищете.
Современные процессоры имеют более быструю и медленную память. Обычно он пытается сохранить данные, которые вы используете в быстрой памяти. Мы можем с уверенностью сказать, что ваш объем данных больше, чем объем быстрой памяти. Если вы используете n процессоров, у вас в n раз больше памяти. Дополнительные данные подходят для быстрой памяти, что позволяет сократить время (при этом объем работы) по одной и той же задаче.