Использование Guava для высокопроизводительного поточно-безопасного кэширования

Я пытаюсь реализовать высокопроизводительное потокобезопасное кэширование. Вот код, который я реализовал. Мне не нужны компьютеры по требованию. Можно ли использовать cache.asMap() и безопасно получить значение? Даже если в кеше установлены softValues?

  import java.io.IOException;
  import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
  import java.util.concurrent.ExecutionException;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  import java.util.concurrent.TimeoutException;

  import com.google.common.cache.Cache;
  import com.google.common.cache.CacheBuilder;

  public class MemoryCache {

    private static MemoryCache instance;
    private Cache<String, Object> cache;

    private MemoryCache(int concurrencyLevel, int expiration, int size) throws IOException {

        cache = CacheBuilder.newBuilder().concurrencyLevel(concurrencyLevel).maximumSize(size).softValues()
            .expireAfterWrite(expiration, TimeUnit.SECONDS).build();
    }

    static public synchronized MemoryCache getInstance() throws IOException {
        if (instance == null) {
               instance = new MemoryCache(10000, 3600,1000000);
        }
        return instance;
    }

    public Object get(String key) {
        ConcurrentMap<String,Object> map =cache.asMap();
        return map.get(key);
    }

    public void put(String key, Object obj) {
        cache.put(key, obj);
    }
   }