В моих примечаниях к лекции по компьютерному видению упоминается, что производительность алгоритма кластеризации k-средних может быть улучшена, если мы знаем стандартное отклонение кластеров. Как так?
Мое мышление заключается в том, что мы можем использовать стандартные отклонения, чтобы придумать лучшую начальную оценку с помощью сегментации, основанной на гистограмме. Как вы думаете? Спасибо за любую помощь!
