DictReader, без кавычек, файл с вкладками

У меня есть файл csv, который выглядит так: Обратите внимание: кавычки отсутствуют, вкладка (\ t) является разделителем, и между заголовком и фактическим содержимым есть пустая строка.

Facility No     Testing No      Name    Age

252     2351    Jackrabbit, Jazz        15
345     257     Aardvark, Ethel 41

Я думаю, что я пробовал почти все возможные комбинации идей и параметров

f = open('/tmp/test', 'r')
csvFile = f.read()
reader = csv.DictReader(csvFile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
print reader.fieldnames

результат печати:

['F']

Как я могу получить это во что-то, что я могу проанализировать, чтобы поместить в базу данных? Быть в словаре было бы полезно.

Ответ 1

Каков ваш csvFile? Является ли это строкой, представляющей ваше имя файла, начиная с "F"?

csv.DictReader требуется открытый файловый объект, а не имя файла.

Try:

with open(csvFile, 'rb') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    print reader.fieldnames

ИЗМЕНИТЬ

Если ваш csvFile - это строка, содержащая все данные, вам нужно будет преобразовать ее в StringIO (потому что csv может иметь доступ только к файлам, а не к строкам).

Try:

from cStringIO import StringIO

# csvFile = 'Facility No\tTesting No\tName\tAge\n\n252\t2351\tJackrabbit, Jazz\t15\n345\t257\tAardvark, Ethel\t41\n'
reader = csv.DictReader(StringIO(csvFile), delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
print reader.fieldnames

Или, если ваш отредактированный вопрос открывается и читает файл:

with open('/tmp/test', 'rb') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    print reader.fieldnames

Это работает для меня.

Ответ 2

это может сработать для вас, по крайней мере, в начале:


>>> import csv
>>> input = open('/tmp/csvtemp.csv')
>>> csvin = csv.reader(input, delimiter='\t')
>>> data = [row for row in csvin]
>>> header = data.pop(0)
>>> data.pop(0)  # skip blank line
[]
>>> for row in data:
...  rowdict = dict(zip(header, row))
...  print rowdict
... 
{'Age': '15', 'Testing No': '2351', 'Name': 'Jackrabbit, Jazz', 'Facility No': '252'}
{'Age': '41', 'Testing No': '257', 'Name': 'Aardvark, Ethel', 'Facility No': '345'}

Ответ 3

Из комментариев Я понимаю, что вы получаете свои данные через urllib2. response - файл-подобный объект; вы можете передать его прямо на csv.DictReader:

response = urllib2.urlopen(URL)
reader = csv.DictReader(response, dialect=csv.excel_tab)