Подтвердить что ты не робот

Расчет средней стоимости ресурсов в SQL

Я хочу вычислить затраты на инвентаризацию с использованием среднего значения, и я немного застрял здесь...

Рассмотрим простую таблицу транзакций tr: (идентификаторы являются автоинкрементами, отрицательный том указывает на транзакцию продажи)

order_id | volume | price | type
       1 |   1000 |   100 | B
       2 |   -500 |   110 | S
       3 |   1500 |    80 | B
       4 |   -100 |   150 | S
       5 |   -600 |   110 | S
       6 |    700 |   105 | B

Теперь я хочу узнать общий объем и общие затраты после каждой транзакции. Трудность заключается в получении прав на продажу. Продажи всегда оцениваются по средней стоимости на данный момент (т.е. цена продажи на самом деле здесь не актуальна), поэтому порядок транзакций имеет значение здесь.

Оптимально, результат будет выглядеть так:

order_id | volume | price | total_vol | total_costs | unit_costs
       1 |   1000 |   100 |      1000 |      100000 |        100
       2 |   -500 |   110 |       500 |       50000 |        100
       3 |   1500 |    80 |      2000 |      170000 |         85
       4 |   -100 |   150 |      1900 |      161500 |         85
       5 |   -600 |   110 |      1300 |      110500 |         85
       6 |    700 |   105 |      2000 |      184000 |         92

Теперь total_vol легко с sum(volume) over (...), совокупными затратами, с другой стороны. Я играл с функциями окна, но, если мне не хватает чего-то совершенно очевидного (или очень умного), я не думаю, что это можно сделать только с помощью оконных функций...

Любая помощь будет оценена по достоинству.:)

UPDATE:

Это код, который я наконец использовал, комбинация обоих ответов (модель данных немного сложнее, чем мой упрощенный пример выше, но вы получаете идею):

select ser_num
  , tr_id
  , tr_date
  , action_typ
  , volume
  , price
  , total_vol
  , trunc(total_costs,0) total_costs
  , trunc(unit_costs,4) unit_costs
from itt
  model
    partition by (ser_num)
    dimension by (row_number() over (partition by ser_num order by tr_date, tr_id) rn)
    measures (tr_id, tr_date, volume, price, action_typ, 0 total_vol, 0 total_costs, 0 unit_costs)
    rules automatic order 
    ( total_vol[ANY] order by rn
      = nvl(total_vol[cv()-1],0) + 
        decode(action_typ[cv()], 'Buy', 1,  'Sell', -1) * volume[cv()]
    , total_costs[ANY] order by rn
      = case action_typ[cv()]
          when 'Buy' then volume[cv()] * price[cv()] + nvl(total_costs[cv()-1],0)
          when 'Sell' then total_vol[cv()] * nvl(unit_costs[cv()-1],price[cv()])
        end
    , unit_costs[ANY] order by rn
      = decode(total_vol[cv()], 0, unit_costs[cv()-1], 
        total_costs[cv()] / total_vol[cv()])
    )
order by ser_num, tr_date, tr_id

Некоторые наблюдения:

  • При использовании разделов и ссылок на предыдущую ячейку (cv()-1) измерение должно быть разделено так же, как и все предложение модели (это также связано с тем, что использование iteration_number может быть сложным)
  • Здесь не требуется итерации, если вы указываете правильный порядок выполнения правил ( order by rn edit: Automatic order делает это автоматически)
  • Автоматический порядок, вероятно, здесь не нужен, но он не может повредить.
4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Вы можете использовать предложение MODEL для выполнения этого рекурсивного вычисления

Создать образец таблицы и вставить данные

create table costs (order_id int, volume int, price numeric(16,4), type char(1));

insert into costs (order_id, volume, price) values (1,1000,100);
insert into costs (order_id, volume, price) values (2,-500,110);
insert into costs (order_id, volume, price) values (3,1500,80);
insert into costs (order_id, volume, price) values (4,-100,150);
insert into costs (order_id, volume, price) values (5,-600,110);
insert into costs (order_id, volume, price) values (6,700,105);

Запрос ( EDITED с изменением rules iterate(1000) на rules automatic order реализует предложение MODEL, поскольку оно предназначено для работы, то есть сверху вниз последовательно, а также запрос от 0,44 до 0,01 с!)

select order_id, volume, price, total_vol, total_costs, unit_costs
    from (select order_id, volume, price,
                 volume total_vol,
                 0.0 total_costs,
                 0.0 unit_costs,
                 row_number() over (order by order_id) rn
          from costs order by order_id)
   model
         dimension by (order_id)
         measures (volume, price, total_vol, total_costs, unit_costs)
         rules automatic order -- iterate(1000)
         ( total_vol[any] = volume[cv()] + nvl(total_vol[cv()-1],0.0),
           total_costs[any] =
                    case SIGN(volume[cv()])
                    when -1 then total_vol[cv()] * nvl(unit_costs[cv()-1],0.0)
                    else volume[cv()] * price[cv()] + nvl(total_costs[cv()-1],0.0)
                    end,
           unit_costs[any] = total_costs[cv()] / total_vol[cv()]
         )
   order by order_id

Выход

ORDER_ID VOLUME     PRICE      TOTAL_VOL   TOTAL_COSTS   UNIT_COSTS
1        1000       100        1000        100000        100
2        -500       110        500          50000        100
3        1500        80        2000        170000        85
4        -100       150        1900        161500        85
5        -600       110        1300        110500        85
6        700        105        2000        184000        92

Этот сайт имеет хорошее руководство по предложению MODEL

Лист EXCEL для приведенных выше данных будет выглядеть следующим образом: формула, продленная вниз 
    A         B       C      D          E                         F
 ---------------------------------------------------------------------------
1|  order_id  volume  price  total_vol  total_costs               unit_costs
2|                                   0                         0           0
3|  1           1000    100  =C4+E3     =IF(C4<0,G3*E4,F3+C4*D4)  =F4/E4
4|  2           -500    110  =C5+E4     =IF(C5<0,G4*E5,F4+C5*D5)  =F5/E5
5|  3           1500     80  =C6+E5     =IF(C6<0,G5*E6,F5+C6*D6)  =F6/E6
6|  4           -100    150  =C7+E6     =IF(C7<0,G6*E7,F6+C7*D7)  =F7/E7
7|  5           -600    110  =C8+E7     =IF(C8<0,G7*E8,F7+C8*D8)  =F8/E8
8|  6           700     105  =C9+E8     =IF(C9<0,G8*E9,F8+C9*D9)  =F9/E9

Ответ 2

Возникла проблема с запросом предложения модели Ричарда. Он выполняет 1000 итераций без предложения UNTIL. После четырех итераций конечный результат уже достигнут. Следующие 996 итераций потребляют мощность процессора, но ничего не делают.

Здесь вы можете видеть, что запрос выполняется обработкой после 4 итераций с текущим набором данных:

SQL> select order_id
  2       , volume
  3       , price
  4       , total_vol
  5       , total_costs
  6       , unit_costs
  7    from ( select order_id
  8                , volume
  9                , price
 10                , volume total_vol
 11                , 0.0 total_costs
 12                , 0.0 unit_costs
 13                , row_number() over (order by order_id) rn
 14             from costs
 15            order by order_id
 16         )
 17   model
 18         dimension by (order_id)
 19         measures (volume, price, total_vol, total_costs, unit_costs)
 20         rules iterate (4)
 21         ( total_vol[any] = volume[cv()] + nvl(total_vol[cv()-1],0.0)
 22         , total_costs[any]
 23           = case SIGN(volume[cv()])
 24             when -1 then total_vol[cv()] * nvl(unit_costs[cv()-1],0.0)
 25             else volume[cv()] * price[cv()] + nvl(total_costs[cv()-1],0.0)
 26             end
 27         , unit_costs[any] = total_costs[cv()] / total_vol[cv()]
 28         )
 29   order by order_id
 30  /

  ORDER_ID     VOLUME      PRICE  TOTAL_VOL TOTAL_COSTS UNIT_COSTS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------- ----------
         1       1000        100       1000      100000        100
         2       -500        110        500       50000        100
         3       1500         80       2000      170000         85
         4       -100        150       1900      161500         85
         5       -600        110       1300      110500         85
         6        700        105       2000      184000         92

6 rows selected.

Ему нужны 4 итерации, а не 6, потому что используется автоматический порядок, и каждая итерация пытается настроить все 6 строк.

Вы намного более результативны, если используете столько итераций, сколько строк, и каждая итерация настраивает только одну строку. Вы также можете пропустить подзапрос, а затем окончательный запрос будет выглядеть следующим образом:

SQL> select order_id
  2       , volume
  3       , price
  4       , total_vol
  5       , total_costs
  6       , unit_costs
  7    from costs
  8   model
  9         dimension by (row_number() over (order by order_id) rn)
 10         measures (order_id, volume, price, type, 0 total_vol, 0 total_costs, 0 unit_costs)
 11         rules iterate (1000) until (order_id[iteration_number+2] is null)
 12         ( total_vol[iteration_number+1]
 13           = nvl(total_vol[iteration_number],0) + volume[iteration_number+1]
 14         , total_costs[iteration_number+1]
 15           = case type[iteration_number+1]
 16             when 'B' then volume[iteration_number+1] * price[iteration_number+1] + nvl(total_costs[iteration_number],0)
 17             when 'S' then total_vol[iteration_number+1] * nvl(unit_costs[iteration_number],0)
 18             end
 19         , unit_costs[iteration_number+1]
 20           = total_costs[iteration_number+1] / total_vol[iteration_number+1]
 21         )
 22   order by order_id
 23  /

  ORDER_ID     VOLUME      PRICE  TOTAL_VOL TOTAL_COSTS UNIT_COSTS
---------- ---------- ---------- ---------- ----------- ----------
         1       1000        100       1000      100000        100
         2       -500        110        500       50000        100
         3       1500         80       2000      170000         85
         4       -100        150       1900      161500         85
         5       -600        110       1300      110500         85
         6        700        105       2000      184000         92

6 rows selected.

Надеюсь, что это поможет.

С уважением,
Роб.

ИЗМЕНИТЬ Некоторые доказательства для резервного копирования моего требования:

SQL> create procedure p1 (p_number_of_iterations in number)
  2  is
  3  begin
  4    for x in 1 .. p_number_of_iterations
  5    loop
  6      for r in
  7      ( select order_id
  8             , volume
  9             , price
 10             , total_vol
 11             , total_costs
 12             , unit_costs
 13          from ( select order_id
 14                      , volume
 15                      , price
 16                      , volume total_vol
 17                      , 0.0 total_costs
 18                      , 0.0 unit_costs
 19                      , row_number() over (order by order_id) rn
 20                   from costs
 21                  order by order_id
 22               )
 23         model
 24               dimension by (order_id)
 25               measures (volume, price, total_vol, total_costs, unit_costs)
 26               rules iterate (4)
 27               ( total_vol[any] = volume[cv()] + nvl(total_vol[cv()-1],0.0)
 28               , total_costs[any]
 29                 = case SIGN(volume[cv()])
 30                   when -1 then total_vol[cv()] * nvl(unit_costs[cv()-1],0.0)
 31                   else volume[cv()] * price[cv()] + nvl(total_costs[cv()-1],0.0)
 32                   end
 33               , unit_costs[any] = total_costs[cv()] / total_vol[cv()]
 34               )
 35         order by order_id
 36      )
 37      loop
 38        null;
 39      end loop;
 40    end loop;
 41  end p1;
 42  /

Procedure created.

SQL> create procedure p2 (p_number_of_iterations in number)
  2  is
  3  begin
  4    for x in 1 .. p_number_of_iterations
  5    loop
  6      for r in
  7      ( select order_id
  8             , volume
  9             , price
 10             , total_vol
 11             , total_costs
 12             , unit_costs
 13          from costs
 14         model
 15               dimension by (row_number() over (order by order_id) rn)
 16               measures (order_id, volume, price, type, 0 total_vol, 0 total_costs, 0 unit_costs)
 17               rules iterate (1000) until (order_id[iteration_number+2] is null)
 18               ( total_vol[iteration_number+1]
 19                 = nvl(total_vol[iteration_number],0) + volume[iteration_number+1]
 20               , total_costs[iteration_number+1]
 21                 = case type[iteration_number+1]
 22                   when 'B' then volume[iteration_number+1] * price[iteration_number+1] + nvl(total_costs[iteration_number],0)
 23                   when 'S' then total_vol[iteration_number+1] * nvl(unit_costs[iteration_number],0)
 24                   end
 25               , unit_costs[iteration_number+1]
 26                 = total_costs[iteration_number+1] / total_vol[iteration_number+1]
 27               )
 28         order by order_id
 29      )
 30      loop
 31        null;
 32      end loop;
 33    end loop;
 34  end p2;
 35  /

Procedure created.

SQL> set timing on
SQL> exec p1(1000)

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:01.32
SQL> exec p2(1000)

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.45
SQL> exec p1(1000)

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:01.28
SQL> exec p2(1000)

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:00:00.43