Подтвердить что ты не робот

Как-то возможно * изменить * код Python (например, в Lisp или Erlang)

Мне было интересно, можно ли как-то модифицировать код Python вживую, сохраняя все состояние экземпляров объектов и методов, как я думаю, возможно в Lisp или Erlang (*)?

Скажем, у меня есть активные сеансы Python, где я создал экземпляр класса foo из самонаписанного модуля:

class foo():
   @classmethod
   def do_something(self):
       print "this is good"

Командная строка Python:

>>> f =foo()
>>> f.do_something()

Теперь я хотел бы изменить оператор печати на что-то другое (например, print "this is better"). Если я отредактирую файл модуля, чтобы сделать это, и перезагрузите его, я должен повторно создать экземпляр объекта f. Есть ли способ просто позвонить f.do_something() снова, не вызывая сначала f=foo()?

Итак, я должен это сделать:

>>> reload my_module
>>> f =foo()
>>> f.do_something() # with changed print statement

Но я хочу сделать это:

>>> reload my_module
>>> f.do_something() # with changed print statement

(*) Я основываю это утверждение на крутом фильме Erlang и этот фрагмент Практический общий Lisp: "Когда ошибка, проявленная в дикой природе - на 100 миллионов миль от Земли, команде удалось диагностировать и исправлять текущий код, позволяя завершить эксперименты.

Изменить: Я думал об этом немного больше, и, может быть, то, что я хочу, по своей сути ошибочно относится к применению OO (то есть к состоянию класса и методам). Я думаю, что Erlang позволяет это, потому что, насколько я помню, это больше касается отдельных коммуникационных объектов, поэтому живое обновление кода объекта имеет больше смысла. Я не уверен, хотя, так что все еще открыт для ответов.

Edit2: Возможно, лучший способ описать то, что я хочу, - это повторить то, что я сказал в комментарии в сообщении ниже: "Когда вызывается, методы просто должны указывать на новые определения методов/места".

4b9b3361

Ответ 1

Да, вы можете, довольно просто. Вы хотите изменить только экземпляр f, а не класс foo, правильно?

>>> class foo():
   @classmethod
   def do_something(self):
       print "this is good"


>>> f = foo()
>>> f.do_something()
this is good
>>> def new_ds():
        print "this is better"


>>> f.do_something = new_ds
>>> f.do_something()
    this is better

>>> f2 = foo()
>>> f2.do_something() #unchanged
    this is good

ИЗМЕНИТЬ

Это почти наверняка меньше желаемого из-за изменения объема, но изменения, подобные этому, имели место сразу после перезагрузки

testmod.py - изначально

class foo():
   @classmethod
   def do_something(self):
       outside_func()

def outside_func():
    print "this is good"

testmod.py - после изменения

class foo():
   @classmethod
   def do_something(self):
       outside_func()

def outside_func():
    print "this is better"

Переводчик

>>> import testmod
>>> f = testmod.foo()
>>> f.do_something()
this is good
>>> reload(testmod)
<module 'testmod' from 'C:\Python26\testmod.py'>
>>> f.do_something()
this is better

Ответ 2

Вы можете создать декоратор класса или метакласс, который гарантирует, что класс старых объектов будет изменен при перезагрузке класса. Здесь работает (по крайней мере, для меня) пример, хотя я бы не предложил вам использовать его как есть, но использовать его как вдохновение для создания чего-то, что соответствует вашим намерениям и потребностям. (Он также не тестируется на классах, которые не определяют __init__, поэтому будьте осторожны.)

import sys
import weakref

class _ObSet(weakref.WeakValueDictionary):
    def add(self, ob):
        self[id(ob)] = ob

    def remove(self, ob):
        del self[id(ob)]

    def __iter__(self):
        return self.itervalues()

def reloadable(cls):

    # Change the __init__ of the old class to store the instances
    # in cls.__instances (you might stick this into a class as a
    # static method to avoid name collisions)

    if '__init__' in vars(cls):
        old_init = vars(cls)['__init__']

        def __init__(self, *a, **kw):
            self.__class__.__instances.add(self)
            old_init(self, *a, **kw)

        cls.__init__ = __init__

    elif '__new__' in vars(cls):
        old_new = vars(cls)['__new__']

        def __new__(cls, *a, **kw):
            self = old_new(cls, *a, **kw)
            cls.__instances.add(self)
            return self

        cls.__new__ = __new__

    else:

        def __init__(self, *a, **kw):
            self.__class__.__instances.add(self)
            super(cls, self).__init__(*a, **kw)

        cls.__init__ = __init__

    cls.__instances = _ObSet()

    module = sys.modules.get(cls.__module__)
    if module is None:
        return cls

    old_cls = getattr(module, cls.__name__, None)
    if old_cls is None:
        return cls

    # Change the bases of all subclasses of the old class
    for ob in old_cls.__instances:
        if ob.__class__ is old_cls:
            ob.__class__ = cls

    # Change the class of all instances of the old class
    for child_cls in old_cls.__subclasses__():
        child_cls.__bases__ = tuple(cls if base is old_cls else base
                                    for base in child_cls.__bases__)

    return cls

Вот пример того, как он используется:

from reloading import reloadable

@reloadable
class A(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b


class B1(A):
    def __init__(self, c, *a):
        super(B1, self).__init__(*a)
        self.c = c

@reloadable
class B2(A):
    def __init__(self, c, *a):
        super(B2, self).__init__(*a)
        self.c = c

И как это работает:

>>> import test_reload
>>> a = test_reload.A(1, 2)
>>> b1 = test_reload.B1(1, 2, 3)
>>> b2 = test_reload.B2(1, 4, 6)
>>> isinstance(a, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b1, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b1, test_reload.B1)
True
>>> isinstance(b2, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b2, test_reload.B2)
True
>>> reload(test_reload)
<module 'test_reload' from 'test_reload.pyc'>
>>> isinstance(a, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b1, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b1, test_reload.B1) # will fail, not @reloadable
False
>>> isinstance(b2, test_reload.A)
True
>>> isinstance(b2, test_reload.B2)
True
>>> a.a, a.b
(1, 2)
>>> b1.a, b1.b, b1.c
(2, 3, 1)
>>> b2.a, b2.b, b2.c
(4, 6, 1)

Ответ 3

Это показывает, что вы можете изменить существующий класс и внести эти изменения в экземпляры этого класса. Ключ состоит в том, чтобы изменить существующий класс, а не (re) создать новый класс с тем же именем, что и старый класс.

>>> class foo():
...     @classmethod
...     def do_something(self):
...         print "this is good"
... 
>>> f = foo()
>>> f.do_something()
this is good
>>> def do_something_else(self):
...     print "this is better"
... 
>>> foo.do_something = do_something_else
>>> f.do_something()
this is better