Как хранить "массивы" статистических моделей?

Есть ли структура данных R, в которую я могу хранить несколько объектов lm или lmer или gam? J имеет массивы в коробке, и можно положить почти что-нибудь в ячейки такого массива в штучной упаковке. Я думаю, что то, что я ищу в R.

Я пробовал списки и кадры данных, безрезультатно; Я думал, что списки могут работать.

> testlist <- list()
> testlist[1] <- subject1.2008.gam
Warning message:
In testlist[1] <- subject1.2008.gam :
  number of items to replace is not a multiple of replacement length
>

Альтернативно, существует ли способ создать и использовать имя переменной в LHS <-?

Наконец, возможно, у вас есть лучшая идиома для меня. Например, я пытаюсь создать коллекцию моделей GAM по набору предметов и лет. Позже, я хочу, чтобы иметь возможность строить или предсказать из этих моделей, поэтому я думаю, что мне нужно держать полную модель вокруг. Поскольку я хочу иметь возможность использовать этот код с разными наборами данных позже, я бы хотел не жестко закодировать имена объектов gam и их число.

В то время как я начал с размещения вызова gam() в цикле, я думаю, что одна из функций apply() может работать лучше, но мне все еще нужно место для хранения вывода.

Ответ 1

Вам нужен оператор [[ для списков, попробуйте

testlist[[1]] <- subject1.2008.gam

Другим обычным советом является то, что вы можете предварительно выделить, если знаете, сколько у вас элементов, я часто делаю

testlist <- vector(mode="list", length=N)

для данного N.

Ответ 2

Используйте [[ для доступа к элементам списка:

library(mgcv)
set.seed(0) ## simulate some data... 
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)

mods <- vector(mode = "list", length = 3)
for(i in seq_along(mods)) {
    mods[[i]] <- gam(y ~ s(x0) + s(x1) + s(x2) + s(x3), data = dat)
}

Дарение:

> str(mods, max = 1)
List of 3
 $ :List of 43
  ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "gam" "glm" "lm"
 $ :List of 43
  ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "gam" "glm" "lm"
 $ :List of 43
  ..- attr(*, "class")= chr [1:3] "gam" "glm" "lm"

Ответ 3

Другие ответы показывают, как использовать индекс и [[ ]], но вы также можете сделать что-то вроде

x1  <- 1:10  ; y1  <-  30*x1 + rnorm(10)
x2  <- rnorm(20)  ; y2  <- 30*x2 + 100 + rnorm(20)
lm1 <- lm(y1 ~ x1); lm2 <- lm(y2 ~ x2) 

testlist <- list( A = lm1, Z = lm2 ) 
testlist$Z
testlist$Z$model$y2