Я пытаюсь получить приложение для загрузки изображений, работающее на Heroku, используя Flask. Я следую учебнику здесь: http://flask.pocoo.org/docs/patterns/fileuploads/
Однако я хочу использовать S3 для хранения файла вместо временного каталога, так как Heroku не позволяет вам записывать на диск. Я не могу найти примеров того, как это сделать специально для Heroku и Flask.
Мне кажется, что в примере кода, который хранит загруженный файл во временном файле, вы просто замените file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)) кодом, который загружает файл на S3.
Например, со связанной страницы:
def upload_file():
if request.method == 'POST':
file = request.files['file']
if file and allowed_file(file.filename):
filename = secure_filename(file.filename)
s3 = boto.connect_s3()
bucket = s3.create_bucket('my_bucket')
key = bucket.new_key(filename)
key.set_contents_from_file(file, headers=None, replace=True, cb=None, num_cb=10, policy=None, md5=None)
return 'successful upload'
return ..
Или, если вы хотите загрузить на S3 асинхронно, вы можете использовать любой механизм очередей, предоставленный Heroku.
Немного старый вопрос, но я думаю, что с тех пор, как Amazon представил поддержку CORS для S3, лучшим подходом является загрузка непосредственно на S3 из браузера пользователя - без битов, когда-либо касавшихся вашего сервера.
Этот - это очень простой проект фляжки, который точно показывает, как это сделать.
Используя библиотеку boto, она будет выглядеть примерно так:
import boto
from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.key import Key
def upload_file():
if request.method == 'POST':
file = request.files['file']
if file and allowed_file(file.filename):
filename = secure_filename(file.filename)
conn = S3Connection('credentials', '')
bucket = conn.create_bucket('bucketname')
k = Key(bucket)
k.key = 'foobar'
k.set_contents_from_string(file.readlines())
return "Success!"
Вместо того, чтобы хранить файл на диске напрямую, вы также можете сохранить его данные в базе данных (например, в кодировке base64).
В любом случае, чтобы взаимодействовать с Amazon S3 с использованием Python, вам следует использовать библиотеку boto (то же самое верно для любой другой Amazon оказание услуг).
Чтобы узнать, как его использовать, вы можете посмотреть соответствующую документацию.
Я работаю над чем-то похожим для веб-сайта, который я сейчас разрабатываю. Пользователи будут загружать очень большие файлы. Я смотрю на использование Plupload для загрузки непосредственно на S3, следуя советам здесь.
Альтернативой является использование загрузчика прямого доступа к S3 в Boto.