Автоматическое оформление каждого метода экземпляра в классе

Я хочу применить тот же декоратор к каждому методу в данном классе, кроме тех, которые начинаются и заканчиваются на __.

Мне кажется, что это нужно сделать с помощью декоратора класса. Есть ли подводные камни, о которых нужно знать?

В идеале я также хотел бы иметь возможность:

отключить этот механизм для некоторых методов, пометив их специальным декоратором
включить этот механизм для подклассов, а также
включить этот механизм даже для методов, которые добавляются в этот класс во время выполнения

[Примечание: я использую Python 3.2, поэтому я в порядке, если это зависит от недавно добавленных функций.]

Здесь моя попытка:

_methods_to_skip = {}

def apply(decorator):
  def apply_decorator(cls):
    for method_name, method in get_all_instance_methods(cls):
      if (cls, method) in _methods_to_skip:
        continue
      if method_name[:2] == `__` and method_name[-2:] == `__`:
        continue
      cls.method_name = decorator(method)
  return apply_decorator

def dont_decorate(method):
  _methods_to_skip.add((get_class_from_method(method), method))
  return method

Вот у меня проблемы с:

как реализовать функцию get_all_instance_methods
Не уверен, что строка cls.method_name = decorator(method) верна.
как сделать то же самое с любыми методами, добавленными в класс во время выполнения
как применить это к подклассам
как реализовать get_class_from_method

Ответ 1

Я думаю, что это лучше сделать с помощью метакласса, чтобы обрабатывать как время исполнения, так и подкласс. Я не вижу элегантный способ обработки подклассов автоматически с помощью декоратора класса.

from types import FunctionType

# check if an object should be decorated
def do_decorate(attr, value):
    return ('__' not in attr and
            isinstance(value, FunctionType) and
            getattr(value, 'decorate', True))

# decorate all instance methods (unless excluded) with the same decorator
def decorate_all(decorator):
    class DecorateAll(type):
        def __new__(cls, name, bases, dct):
            for attr, value in dct.iteritems():
                if do_decorate(attr, value):
                    dct[attr] = decorator(value)
            return super(DecorateAll, cls).__new__(cls, name, bases, dct)
        def __setattr__(self, attr, value):
            if do_decorate(attr, value):
                value = decorator(value)
            super(DecorateAll, self).__setattr__(attr, value)
    return DecorateAll

# decorator to exclude methods
def dont_decorate(f):
    f.decorate = False
    return f

И пример его использования (Python 2, но тривиально модифицированный для Python 3):

def printer(f):
    print f
    return f

class Foo(object):
    __metaclass__ = decorate_all(printer)
    def bar(self):
        pass
    @dont_decorate
    def baz(self):
        pass
    @classmethod
    def test(self):
        pass
# prints
# <function bar at 0x04EB59B0>

class AnotherName(Foo):
    def blah(self):
        pass
# prints
# <function blah at 0x04EB5930>

Foo.qux = lambda: 1
# prints
# <function <lambda> at 0x04EB57F0>

Ответ 2

Вы можете сделать это (не уверен, что это самый элегантный способ):

def get_all_instance_methods(x):
    return filter(callable, map(lambda d: getattr(x, d), dir(x)))

Что касается cls.method_name, вам нужно будет использовать getattr(cls, method_name).