Платформа бизнес-аналитики Microsoft против QlikView

Ответ 1

Я бывший сотрудник Microsoft, который продал свой набор инструментов BI - в настоящее время я работаю с Tableau.

Чтобы решить свой первоначальный вопрос. Пользователь "Power +" обычно может быстро запускать и работать Qlik - быстрее, чем если бы этот пользователь должен был изучить платформу BI, такую ​​как Microsoft/IBM/SAP Oracle. Все, что вам нужно, находится в одном месте, и вам не нужно беспокоиться об установке/настройке/уходе за несколькими компонентами, такими как Microsoft - SQL Server, SQL Analysis Services, SharePoint (по крайней мере).

По моему мнению, Qlik нуждается в меньшем количестве "техников", чем тот же решение, созданное на платформе Microsoft. Qlik-сценарии/возможности импорта немного "техничны/неуклюжи", но как только вы закончите это, все будет не так сложно - я все это понял во второй половине дня.

Если вы имеете дело с большими наборами данных, вам придется вложить около $$ в ОЗУ, потому что Qlik должен загрузить весь набор данных в память. Да, ОЗУ относительно дешево, но размеры данных растут быстрее, чем уменьшается стоимость ОЗУ - так об этом подумать.

Так как Qlik должен "владеть всеми данными" внутри своей базы данных в памяти, он может быть оспорен в будущем. Например, вы увидите, что очень немногие люди работают с такими "большими" хранилищами данных, как Teradata/Greenplum и т.д., Ставя Qlik на вершину b/c из требований HW для повторного хранения всех данных. Microsoft является более гибкой в ​​этом отношении, она МОЖЕТ хранить данные в памяти (новая табличная модель данных SSAS) или перейти непосредственно к данным в исходной базе данных.

Вы обнаружите, что принятие пользователями, как правило, намного выше для инструментов Data Discovery, таких как Qlik, Tableau и Spotfire. Пользователи просто склонны "получать" эти инструменты и больше контролировать то, что происходит. Они могут выполнять свою работу с меньшей помощью от ИТ.

Я полностью согласен с предыдущим плакатом - вам действительно стоит рассмотреть дополнительные инструменты в пространстве "Data Discovery", когда вы делаете выпечку против Microsoft - есть бесплатные/eval-версии Tableau, Spotfire и Qlik - попробуйте их каждый вне. Я, конечно, частичный для Tableau - он более дружелюбный, чем Qlik, позволяет хранить в памяти или может подключаться "жить" к источнику данных и имеет очень высококачественные визуализации.

Удачи и получайте удовольствие!

Ответ 2

Помимо того факта, что вышеуказанный плакат является активным Работником Tableau, их обзор этих продуктов теперь старше четырех лет.

Microsoft Power BI имеет полнофункциональное облачное облако FISMA HIPAA для 144 долл. США в год, а их настольный клиент обновляется ежемесячно и полностью свободен.

Что еще более важно, SSRS будет размещать Power BI внутри страны в качестве гражданина первого класса, продлить весь серверный компонент БЕСПЛАТНО во втором квартале 2017 года

Power BI также имеет глубокую интеграцию статистической аналитики Revolution R, избивая каждый инструмент обнаружения данных на рынке в статистической интеграции, период.

Нет ответа Qlik или Tableau на этот вышеприведенный отчет, поскольку эти TCO и выходы функций невероятно дороги, как и остальная часть когорты обнаружения данных, а Qlik не делает ежемесячные релизы итераций.

В 2017 году станет очевидным, что Power BI является лучшим решением для обнаружения данных, не тратя семь миллионов долларов на пятилетнюю TCO, чтобы выполнить ее.

В Gartner 2016 Microsoft занимает первое место среди почти всех категорий данных, что нельзя сказать ни для одного из продуктов, которые были указаны на странице (или любой другой компании).

Ответ 3

Почему именно эти два? Посмотрите на Tableau, Altosoft, Spotfire. Они, конечно, проще в использовании, чем MS, и не имеют проблем с QV.

Ответ 4

Плакат над встроенным магическим квадрантом Gartner 2016 года для современного BI, но этот более аналитический обзор сильных сторон продукта - это отчет "Критические возможности". Разумеется, я склонен к самообладанию, но вы можете увидеть TIBCO Spotfire за счет очков Tableau, Qliktech и Microsoft за критические возможности.

Двигатель TIBCO TERR уникален на рынке тем, что он является единственным высокопроизводительным, поддерживаемым коммерческим двигателем для R, тесно связанным с визуальным опытом Spotfire. Революция имеет отличные пакеты, но они основаны на оригинальном двигателе с открытым исходным кодом R, поэтому наследуют его недостатки.

Здесь приводится сводная таблица: 2016 Таблица результатов оценки критических возможностей Gartner

Я думаю, вы могли бы увидеть всю перепечатку здесь: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb