Подтвердить что ты не робот

Как остановить все запущенные потоки, если один из них выбрасывает исключение?

В одном из моих приложений я использую класс ExecutorService для создания фиксированного пула потоков и CountDownLatch, чтобы дождаться завершения потоков. Это работает нормально, если этот процесс не вызвал каких-либо исключений. Если в любом из потоков возникло исключение, мне нужно остановить весь текущий поток и сообщить об ошибке в основной поток. Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему?

Это пример кода, который я использую для выполнения нескольких потоков.

    private void executeThreads()
    {
        int noOfThreads = 10;
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(noOfThreads);     
        try      
       {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(noOfThreads);
        for(int i=0; i< noOfThreads; i++){
         executor.submit(new ThreadExecutor(latch));
        }
        latch.await();           
       }
       catch(Exception e)
       {
        e.printStackTrace();
       }
       finally
       {
        executor.shutDown();
       }
   }

Это класс исполнителя

     public class ThreadExecutor implements Callable<String> {
        CountDownLatch latch ;
        public ThreadExecutor(CountDownLatch latch){
            this.latch = latch;
        }   

    @Override
    public String call() throws Exception
    {
        doMyTask(); // process logic goes here!
        this.latch.countDown();
        return "Success";
    }

=============================================== ==============================

Спасибо всем:)

Я скорректировал свой класс, как показано ниже, и теперь он работает.

private void executeThreads()
    {
        int noOfThreads = 10;
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(noOfThreads);     
       ArrayList<Future<Object>> futureList = new ArrayList<Future<Object>>(noOfThreads );
    try
    {
        userContext = BSF.getMyContext();
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(noOfComponentsToImport);

        for(ImportContent artifact:artifactList){
            futureList.add(executor.submit(new ThreadExecutor(latch)));
        }

        latch.await();

        for(Future<Object> future : futureList)
        {
                  try
                  {
                      future.get();                 
                   }
                   catch(ExecutionException e)
                   {   //handle it               
                    }
        }           

    }
    catch (Exception e) {
       //handle it
    }
    finally
    {
        executor.shutdown();      

        try
        {
            executor.awaitTermination(90000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
           //handle it
        }
    }
   }

Класс исполнителя:

public class ThreadExecutor implements Callable<String> {
        private static volatile boolean isAnyError;
        CountDownLatch latch ;
        public ThreadExecutor(CountDownLatch latch){
            this.latch = latch;
        }   

    @Override
    public String call() throws Exception
    {

      try{
            if(!isAnyError)
            { 
               doMyTask(); // process logic goes here!
            }
     }
     catch(Exception e)
     {
        isAnyError = true ;
        throw e;
      }
      finally
      {
        this.latch.countDown();
       }
        return "Success";
    }
4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Используйте ExecutorCompletionService, в комплекте с ExecutorService, который выделяет продолжительность задач (т.е. он не будет закрыт после этого):

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

class Threader {

    static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();

    public static void main(String[] args) {
        new Threader().start();
        service.shutdown();
    }

    private void start() {
        CompletionService<Void> completionService = new ExecutorCompletionService<Void>(
                service);
        /*
         * Holds all the futures for the submitted tasks
         */
        List<Future<Void>> results = new ArrayList<Future<Void>>();

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            final int callableNumber = i;

            results.add(completionService.submit(new Callable<Void>() {

                                                     @Override
                                                     public Void call() throws Exception {
                                                         System.out.println("Task " + callableNumber
                                                                 + " in progress");
                                                         try {
                                                             Thread.sleep(callableNumber * 1000);
                                                         } catch (InterruptedException ex) {
                                                             System.out.println("Task " + callableNumber
                                                                     + " cancelled");
                                                             return null;
                                                         }
                                                         if (callableNumber == 1) {
                                                             throw new Exception("Wrong answer for task "
                                                                     + callableNumber);
                                                         }
                                                         System.out.println("Task " + callableNumber + " complete");
                                                         return null;
                                                     }
                                                 }

            ));
        }

        boolean complete = false;
        while (!complete) {
            complete = true;
            Iterator<Future<Void>> futuresIt = results.iterator();
            while (futuresIt.hasNext()) {
                if (futuresIt.next().isDone()) {
                    futuresIt.remove();
                } else {
                    complete = false;
                }
            }

            if (!results.isEmpty()) {
                try {
                /*
                 * Examine results of next completed task
                 */
                    completionService.take().get();
                } catch (InterruptedException e) {
                /*
                 * Give up - interrupted.
                 */
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    throw new RuntimeException(e);
                } catch (ExecutionException e) {
                /*
                 * The task threw an exception
                 */
                    System.out.println("Execution exception " + e.getMessage());
                    complete = true;
                    for (Future<Void> future : results) {
                        if (!future.isDone()) {
                            System.out.println("Cancelling " + future);
                            future.cancel(true);
                        }
                    }
                }
            }
        }

    }
}

Вывод выглядит примерно так:

Task 0 in progress
Task 2 in progress
Task 1 in progress
Task 0 complete
Execution exception java.lang.Exception: Wrong answer for task 1
Cancelling [email protected]
Task 2 cancelled

где Задача 2 была отменена из-за отказа Задачи 1.

Ответ 2

Я настоятельно рекомендую вам использовать надежный механизм для подсчета защелки. Используйте всеохватывающие try-finally { latch.countDown(); } Обнаружение ошибок в потоках с использованием отдельного механизма.

Ответ 3

Думаю, вам нужно перестроить свой код. Взгляните на ExecutorService # invokeAny

Выполняет заданные задачи, возвращая результат завершено успешно (то есть, не выбрасывая исключение), если оно делать. При нормальном или исключительном возврате задачи, которые не завершены отменены. Результаты этого метода undefined, если заданный коллекция изменяется во время выполнения этой операции.

Это похоже на то, что вам нужно. И вам не нужен CountDownLatch, поскольку main будет блокироваться в invokeAny

Ответ 4

Я думаю, что вам понадобится еще один поток, назовите его "Watcher", который проверит значение AtomicBoolean для true. После его установки вы остановите основную службу выполнения. Имейте в виду, что механизм останова не гарантирует немедленную остановку всех потоков. Прочтите это, например: Изящное завершение потоков и исполнителей