Подтвердить что ты не робот

Хорошая структура данных для представления мультиграфа (С++)

Какова наилучшая структура данных для описания неориентированного мультиграфа (оптимизированного для скорости и памяти)?

Список ребер будет неуместным, так как в моем коде часто происходит соседи вершин.

Список смежности не является хорошим, потому что я должен хранить информацию о посещенных ребрах и когда посещают край от 1 до 3 (скажем, я прохожу через соседей по 1 и нашел край, который ведет к трем, и имеет вес w), я должен найти тот же край в списке соседей из 3, чтобы пометить его как посетив, что медленно.

Я думал о матрице смежности, когда каждая ячейка была бы set<Edge>, где Edge - это структура, представляющая информацию о том, посещает ли вершина, вес края и т.д. Однако, когда graph[0][1][i] посещен Я не могу установить один и тот же ребро в ребрах graph[1][0] без линейного поиска.

Есть ли хорошие подходы и методы при представлении мультиграфов? Я не хочу использовать третьи библиотеки, например boost::AdjacencyList; Я должен написать это самостоятельно.

Изменить: Извините за недоразумение. Это упражнение для университета, и я могу использовать только стандартную библиотеку для этого. График имеет ограничения: 0 < n ≤ 300 - количество вершин 0 < m ≤ 20000 - количество ребер 1 ≤ w ≤ 500

Я имею ограничение памяти 32 МБ и ограничение по времени 0,5 с (мне нужно пройти через DFS).

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Несколько сложное представление, которое, однако, обеспечивает эффективные локальные операции, следующее

struct Link;

struct Node
{
    Link *firstIn, *lastIn, *firstOut, *lastOut;
    ... node data ...
};

struct Link
{
    Node *from, *to;
    Link *prevInFrom, *nextInFrom, *prevInTo, *nextInTo;
    ... link data ...
};

В основном для каждого Node есть два списка с двойной связью, один для входящих ссылок и один для исходящих ссылок. Каждый Link знает начало и конец Node, а также содержит предыдущие и следующие указатели для двух списков, которые его содержат (исходящий список в "от" node и входящий список от "до" node).

Используя этот подход, вы получаете O(1) node и создаете и уничтожаете связь, O(inbound_deg(node)), чтобы найти, какие ссылки прибывают в node, O(outbound_deg(node)) для нахождения ссылок, которые выходят из node. Структура также поддерживает несколько соединений между одной и той же парой узлов, а также несколькими циклами.

Требуемое пространство - фиксированная сумма за node и для каждой ссылки, но накладные расходы могут быть в порядке или нет в зависимости от приложения (4 указателя на node и 6 указателей на ссылку). Используя простые списки вместо двусвязных списков, служебные данные становятся 2 указателями на node и 4 на ссылку, но удаление ссылок становится O(outbound_deg(from) + inbound_deg(to)) и больше не является константой.

Обратите также внимание на то, что показанная структура не кэширована, и в современных настольных компьютерах может быть более "грубой силы", например, например, векторы указателей вместо двусвязного списка могут обеспечить более высокую скорость в зависимости от того, насколько велика будет список и как часто вы мутируете структуру графика.

Возможно, даже имеет смысл разделить объект ссылки, чтобы вставлять данные прямой линии связи, например, в "from" node, сохраняя обратные указатели в диапазоне от "до" node.

struct Node
{
    struct OutgoingLink
    {
        Node *to;
        int incoming_index;
        ... link data ...
    };

    struct IncomingLink
    {
        Node *from;
        int outgoing_index;
    };

    std::vector<OutgoingLink> outgoing_links;
    std::vector<IncomingLink> incoming_links;

    ... node data ...
};

Если вы больше всего путешествуете по ссылкам в прямом направлении, и если ссылки не добавляются к существующим узлам, то еще лучше будет просто использовать один кусок памяти для node и данных исходящей связи, но это, к сожалению, не легко поддерживается С++.

В C это будет

typedef struct TOutgoingLink
{
    struct TNode *to;
    int incoming_index;
    ... link data ...
} OutgoingLink;

typedef struct TIncomingLink
{
    struct TNode *from;
    int outgoing_index;
} IncomingLink;

typedef struct TNode
{
    ... node data ...
    int num_incoming_links;
    int num_outgoing_links;
    IncomingLink *incoming_links;   // separate array
    OutgoingLink outgoing_links[1]; // embedded array starting here
} Node;

используя malloc(sizeof(Node) + (num_outgoing_links-1)*sizeof(OutgoingLink)), чтобы выделить пространство для node.

При таком подходе все данные для node и его исходящих ссылок будут находиться в соседних ячейках памяти.