Я пытаюсь использовать преобразование LogPolar, чтобы получить масштаб и угол поворота от двух изображений. Ниже приведены два образца образца 300x300. Первый прямоугольник равен 100x100, а второй прямоугольник - 150x150, повернутый на 45 градусов.
Алгоритм:
- Преобразуйте оба изображения в LogPolar.
- Найти трансляционный сдвиг с использованием фазовой корреляции.
- Преобразование сдвига трансляции в масштаб и угол поворота (как это сделать?).
Мой код:
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
cv::Mat a = cv::imread("rect1.png", 0);
cv::Mat b = cv::imread("rect2.png", 0);
if (a.empty() || b.empty())
return -1;
cv::imshow("a", a);
cv::imshow("b", b);
cv::Mat pa = cv::Mat::zeros(a.size(), CV_8UC1);
cv::Mat pb = cv::Mat::zeros(b.size(), CV_8UC1);
IplImage ipl_a = a, ipl_pa = pa;
IplImage ipl_b = b, ipl_pb = pb;
cvLogPolar(&ipl_a, &ipl_pa, cvPoint2D32f(a.cols >> 1, a.rows >> 1), 40);
cvLogPolar(&ipl_b, &ipl_pb, cvPoint2D32f(b.cols >> 1, b.rows >> 1), 40);
cv::imshow("logpolar a", pa);
cv::imshow("logpolar b", pb);
cv::Mat pa_64f, pb_64f;
pa.convertTo(pa_64f, CV_64F);
pb.convertTo(pb_64f, CV_64F);
cv::Point2d pt = cv::phaseCorrelate(pa_64f, pb_64f);
std::cout << "Shift = " << pt
<< "Rotation = " << cv::format("%.2f", pt.y*180/(a.cols >> 1))
<< std::endl;
cv::waitKey(0);
return 0;
}
Лог-полярные изображения:
Для изображений образцовых изображений выше трансляционный сдвиг (16.2986, 36.9105). Я успешно получил угол поворота, который равен 44.29. Но мне сложно вычислить масштаб. Как преобразовать заданный сдвиг трансляции для получения шкалы?
