У меня есть веб-сервер django под управлением uwsgi, который, как представляется, течет в памяти.
В частности, RSS процессов медленно растет, пока в конце концов я не перезапущу его.
Мне известны другие подобные вопросы к этому, однако все найденные до сих пор решения/выводы, похоже, не применяются (что я могу найти) в этом случае.
До сих пор я использовал meliae, Heapy, pympler и objgraph для проверки кучу python, и все они сообщают одно и то же: обычная выглядящая куча, использующая около 40 МБ памяти (ожидается) с очень небольшим изменением со временем (по желанию).
Это, к сожалению, совершенно несовместимо с процессом RSS, который с радостью вырастет до 400 МБ + без отражения в размере кучи питона.
Некоторые примеры для иллюстрации моей точки -
Выход Pympler, сравнивающий память кучи/объектов python и процесс RSS:
Memory snapshot:
types | # objects | total size
============================================= | =========== | ============
dict | 20868 | 19852512
str | 118598 | 11735239
unicode | 19038 | 10200248
tuple | 58718 | 5032528
type | 1903 | 1720312
code | 13225 | 1587000
list | 11393 | 1289704
datetime.datetime | 6953 | 333744
int | 12615 | 302760
<class 'django.utils.safestring.SafeUnicode | 18 | 258844
weakref | 2908 | 255904
<class 'django.db.models.base.ModelState | 3172 | 203008
builtin_function_or_method | 2612 | 188064
function (__wrapper__) | 1469 | 176280
cell | 2997 | 167832
getset_descriptor | 2106 | 151632
wrapper_descriptor | 1831 | 146480
set | 226 | 143056
StgDict | 217 | 138328
---------------------------
Total object memory: 56189 kB
Total process usage:
- Peak virtual memory size: 549016 kB
- Virtual memory size: 549012 kB
- Locked memory size: 0 kB
- Peak resident set size: 258876 kB
- Resident set size: 258868 kB
- Size of data segment: 243124 kB
- Size of stack segment: 324 kB
- Size of code segment: 396 kB
- Shared library code size: 57576 kB
- Page table entries size: 1028 kB
---------------------------
Результат работы с кучей, показывающий аналогичную вещь
Memory snapshot:
Partition of a set of 289509 objects. Total size = 44189136 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 128384 44 12557528 28 12557528 28 str
1 61545 21 5238528 12 17796056 40 tuple
2 5947 2 3455896 8 21251952 48 unicode
3 3618 1 3033264 7 24285216 55 dict (no owner)
4 990 0 2570448 6 26855664 61 dict of module
5 2165 1 1951496 4 28807160 65 type
6 16067 6 1928040 4 30735200 70 function
7 2163 1 1764168 4 32499368 74 dict of type
8 14290 5 1714800 4 34214168 77 types.CodeType
9 10294 4 1542960 3 35757128 81 list
<1046 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
---------------------------
Total process usage:
- Peak virtual memory size: 503132 kB
- Virtual memory size: 503128 kB
- Locked memory size: 0 kB
- Peak resident set size: 208580 kB
- Resident set size: 208576 kB
- Size of data segment: 192668 kB
- Size of stack segment: 324 kB
- Size of code segment: 396 kB
- Shared library code size: 57740 kB
- Page table entries size: 940 kB
---------------------------
Обратите внимание, что в обоих случаях размер кучи составляет 40-50 МБ, а процесс RSS - 200 МБ +.
Я также использовал objgraph get_leaking_objects(), чтобы попытаться увидеть, что C-расширение делает плохой подсчет ref, однако количество объектов, не связанных с gc'able, заметно не растет со временем.
Есть ли у кого-нибудь представление о том, как отлаживать это? На этом этапе я предполагаю, что одна из двух вещей имеет место:
- У меня внутренняя утечка памяти C-расширения
- uwsgi сам протекает в памяти (хотя я не могу найти никаких других доказательств этого в сети).
Возможно, стоит упомянуть, что я не успел реплицировать это в какой-либо среде разработки (хотя возможно, что я просто не набрасываю на них достаточный трафик).
Мы используем кучу модулей, которые имеют C-расширения (simplejson, hiredis и т.д.), поэтому он определенно правдоподобен, что они могут быть причиной.
Ищите подходы, чтобы отслеживать это.
