Некоторое время назад я потратил некоторое время на поиск способов определить, идентичны ли два изображения, чтобы ответить на этот вопрос. Теперь я сталкиваюсь с немного другой проблемой: у меня есть около двух тысяч изображений под рукой, некоторые из которых имеют одинаковое содержимое, но имеют масштабированные/повернутые версии друг друга (вращения всегда кратно 90 °), а также проблема различные сжатия и форматы изображений (в основном jpg, некоторые png, ничего больше). Масштабирование не выходит за пределы примерно 2: 1. То, что я хотел бы сделать, это исключить дубликаты, сохранив при этом экземпляр самого высокого качества. Поскольку Java является единственным языком, на котором я достаточно разбираюсь, мне нужно использовать Java.
Ответы на другой вопрос предлагают много полезных ссылок, но не похоже, что любой из них может идентифицировать дубликаты при масштабировании/повороте.
Этот вопрос вместе с ответами предлагает сначала масштабировать все изображения до очень небольшого размера (скажем, 32 * 32 или 16 * 16), а затем в основном делать хэширование, и сравнения, основанные на хеше. Это звучит достаточно разумно для меня, изображения могут быть предварительно отсортированы перед сравнением, что после сортировки будет проблемой O (n). Однако, учитывая, что изображения могут быть повернуты, я не уверен, как с этим бороться; одним из вариантов было бы вручную пройти все изображения и принять решение о ротации, учитывая, что то, что они изображают, имеет четкую ориентацию (человеческий глаз может очень легко решить, каким образом "вверх" должен быть). Если возможно, я бы хотел этого избежать.
Существуют ли установленные методы/алгоритмы (ссылки ссылаются на SSIM), чтобы справиться с такими проблемами, или может кто-нибудь из вас придумать лучшие способы, чем описано выше? Может быть, кто-то знает библиотеки для Java, которые хорошо подходят для задачи (в связанных вопросах есть упоминание о оболочке Java для OpenCV, а затем ImageJ, imgsclr)? Любая помощь приветствуется.
