Подтвердить что ты не робот

Почему я получаю одну и ту же последовательность для каждого запуска с помощью std:: random_device с mingw gcc4.8.1?

Я использую следующий код для тестирования библиотеки c++ <random>.

Почему я получаю точно такую ​​же последовательность для каждого запуска скомпилированного исполняемого файла? Является ли rd() детерминированным при компиляции? Как получить разные выходные данные для каждого прогона?

GCC 4.8.1 на Windows 7 64bit. Использование дистрибутива MinGW из http://nuwen.net/mingw.html

EDIT: Я тестировал один и тот же код с Visual Studio. Нет проблем. Выходы не являются детерминированными. Это может быть ошибка в mingw gcc 4.8.1, которую я использовал.

#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main(){
 random_device rd;
 mt19937 mt(rd());
 uniform_int_distribution<int> dist(0,99);
 for (int i = 0; i< 16; ++i){
    cout<<dist(mt)<<" ";
 }
 cout <<endl;
}
4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Из http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/random_device:

Обратите внимание, что std:: random_device может быть реализовано в терминах механизма псевдослучайных чисел, если для реализации не доступен недетерминированный источник (например, аппаратное устройство).

Я ожидал бы достойной реализации, по крайней мере, запустив RNG.

Изменить: Я подозреваю, что они преднамеренно решили выполнить одну и ту же последовательность каждый раз, чтобы сделать очевидным тот факт, что поток не был таким случайным, как обещали.

Ответ 2

Я получил подтвержденный ответ от STL от MSFT:

В отличие от VC, GCC не реализовал random_device недетерминированно в Windows. Boost, поэтому вы можете использовать Boost.Random.

Ответ 4

  • GCC не реализует rd.entropy() правильно - он всегда возвращает 0 (по крайней мере, в Mac OS X).

  • К сожалению, похоже, что нет никакого способа смешать дополнительную энтропию в random_device, что важно, потому что обычно/часто (смотрите Linux/dev/random и /dev/urandom и в реализации Intel RDRAND) реализует генератор псевдослучайных чисел под капотом. Я бы хотел улучшить свой результат, введя что-то, что я считаю случайным, чтобы смешиваться с тем, что производит его источник энтропии. Опять же, поскольку это устройство (или модуль ядра) внутренне реализует криптографический алгоритм для обработки битов энтропии, которые он получает для генерации своего вывода, я хотел бы иметь возможность "рандомизировать" этот процесс больше, введя мои собственные данные, чтобы смешивать их с любыми энтропия, которую выбирает устройство. Например, рассмотрим Java SecureRandom(). Это не позволяет вам установить семя (которое действительно будет преобразовывать его в PRNG), но оно будет радостно смешивать то, что вы предоставляете, тем, что оно использует, чтобы "рандомизировать" свой вывод еще больше. p >

  • Я лично предпочитаю RDRAND. Небольшая сборная библиотека с компактным интерфейсом C. Вот ссылки:

    fooobar.com/info/54026/...

    fooobar.com/info/54027/...

    Блог Intel в библиотеке RDRAND и ссылка для скачивания