Есть ли способ получить схему базы данных из python?

Ответ 1

Вы должны иметь доступ к именам таблиц из таблицы sqlite_master.

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';

Имена столбцов напрямую недоступны. Самый простой способ получить их - это запросить таблицу и получить имена столбцов из результата запроса.

SELECT * FROM table_name LIMIT 1;

Ответ 2

Из sqlite FAQ:

В рамках программы C/C++ (или скрипта с использованием привязок Tcl/Ruby/Perl/Python) вы можете получить доступ к именам таблиц и индексов, выполнив SELECT в специальной таблице с именем "SQLITE_MASTER". Каждая база данных SQLite имеет таблицу SQLITE_MASTER которая определяет схему для базы данных. Таблица SQLITE_MASTER выглядит так:

CREATE TABLE sqlite_master (
  type TEXT,
  name TEXT,
  tbl_name TEXT,
  rootpage INTEGER,
  sql TEXT
);

Таким образом, чтобы получить список всех имен таблиц, выполните:

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table'
ORDER BY name;

Чтобы получить имена столбцов для данной таблицы, используйте команду pragma table_info:

Эта прагма возвращает одну строку для каждого столбца в названной таблице. Столбцы в результирующем наборе включают имя столбца, тип данных, может ли столбец NULL или значение по умолчанию для столбца.

Эта команда отлично работает с python:

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(':mem:')
>>> for row in conn.execute("pragma table_info('sqlite_master')").fetchall():
...     print row
... 
(0, u'type', u'text', 0, None, 0)
(1, u'name', u'text', 0, None, 0)
(2, u'tbl_name', u'text', 0, None, 0)
(3, u'rootpage', u'integer', 0, None, 0)
(4, u'sql', u'text', 0, None, 0)

К сожалению, инструкции pragma не работают с параметрами; вам придется вручную вставить имя таблицы (убедитесь, что она не получена из ненадежного источника и не сработает правильно).

Ответ 3

Здесь удобный принтер, который я написал на основе Martijn:

def printSchema(connection):
    for (tableName,) in connection.execute(
        """
        select NAME from SQLITE_MASTER where TYPE='table' order by NAME;
        """
    ):
        print("{}:".format(tableName))
        for (
            columnID, columnName, columnType,
            columnNotNull, columnDefault, columnPK,
        ) in connection.execute("pragma table_info('{}');".format(tableName)):
            print("  {id}: {name}({type}){null}{default}{pk}".format(
                id=columnID,
                name=columnName,
                type=columnType,
                null=" not null" if columnNotNull else "",
                default=" [{}]".format(columnDefault) if columnDefault else "",
                pk=" *{}".format(columnPK) if columnPK else "",
            ))

Ответ 4

Чтобы получить имена полей, используйте cur.description после запроса:

import sqlite3.dbapi2 as sqlite
con = sqlite.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
con.executescript("""
    create table test (name, address);
    insert into test (name, address) values ("Jer", "Monterey Street");
""")

cur.execute("select * from test where 1=0")
rs = cur.fetchall()  ## will be [] because of where clause
field_names = [r[0] for r in cur.description]

Ответ 5

Используйте объект sqlite row. Объект row имеет ключи(), которые дадут вам схему.

от docs.python.org

conn.row_factory = sqlite3.Row
c = conn.cursor()
c.execute('select * from stocks')
  <sqlite3.Cursor object at 0x7f4e7dd8fa80>
r = c.fetchone()
type(r)
  <type 'sqlite3.Row'>
  r
  (u'2006-01-05', u'BUY', u'RHAT', 100.0, 35.14)
r.keys()
  ['date', 'trans', 'symbol', 'qty', 'price']

Ответ 6

Я просто попробовал

SELECT name FROM my_db.sqlite_master WHERE type='table';

объединить ответ Тома Керра и попытку получить информацию о присоединенной базе данных. Сначала это не сработало. Оказывается, мне сначала нужно прикрепить другую базу данных следующим образом:

ATTACH DATABASE 'file:my_other_database_file.db?cache=shared' as my_db;

в противном случае база данных не сможет получить блокировку чтения для присоединенной базы данных sqlite_master (и все запросы будут успешными с нулевыми результатами). Просто намек на то, что кто-то еще споткнется на эту часть проблемы.

Ответ 7

в наборах результатов есть описание, из которого вы можете получить некоторую информацию. Он показывает некоторые базовые метаданные, такие как имя столбца и количество столбцов.

>>> rs = c.execute('''SELECT * FROM news WHERE 1=0''');
>>> dir(rs)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__',  
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__',  
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection',
**'description'**, 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall',
'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory',
'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize']



>>> print(rs.description)
(('id', None, None, None, None, None, None), 
('imageUrl', None, None, None, None, None, None), 
('headline', None, None, None, None, None, None), 
('who', None, None, None, None, None, None))