Конвертировать тип столбца DataFrame из строки в дату и время, формат дд/мм/гггг

Ответ 1

Самый простой способ - использовать to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Он также предлагает аргумент dayfirst для европейских времен (но остерегайтесь это не является строгим).

Здесь он находится в действии:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Вы можете передать определенный формат:

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

Ответ 2

Если столбец даты является строкой формата '2017-01-01' вы можете использовать pandas astype для преобразования его в datetime.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

или используйте datetime64 [D], если вы хотите, чтобы точность дня, а не наносекунды

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

дает

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> так же, как при использовании pandas.to_datetime

Вы можете попробовать его с другими форматами, тогда "% Y-% m-% d", но по крайней мере это работает.

Ответ 3

Если вы хотите указать хитрые форматы, вы можете использовать следующее:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

Подробнее о format здесь:

• Python 2 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior
• Python 3 https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

Ответ 4

Если у вас есть разные форматы даты, не забудьте установить infer_datetime_format=True, чтобы облегчить жизнь

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Источник: pd.to_datetime

или если вы хотите индивидуальный подход:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format does not match
            pass
    return value  # let it be if it does not match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)