Подтвердить что ты не робот

Haskell: не может понять узкое место

Я решил проблему Project Euler, а затем столкнулся с моим решением с той, что была на вики Haskell. Они были довольно похожи, но у меня было 7,5 секунды, а у остальных 0,6! Я скомпилировал их оба.

Моя выглядит следующим образом:

main = print . maximumBy (compare `on` cycleLength) $ [1..999]
        where cycleLength d = remainders d 10 []

и один из вики:

main = print . fst $ maximumBy (comparing snd) [(n, cycleLength n) | n <- [1..999]]
        where cycleLength d = remainders d 10 []

Я также попытался изменить compare `on` на comparing cycleLength, но производительность осталась прежней.
Поэтому я должен заключить, что вся разница заключается в вычислении значений "на лету" против выполнения преобразования в понимании списка.

Разница во времени довольно огромная: вторая версия имеет 12,5-кратное ускорение!

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Функция maximumBy будет многократно проверять один и тот же номер в вашем списке несколько раз - и каждый раз, когда он проверяет номер, он должен будет повторно вычислить cycleLength. И это дорогая операция!

Таким образом, алгоритм wiki использует метод, известный как decorate-sort-undecorate. Теперь, здесь вы не сортируете, но это достаточно близко. Сначала вы прекомпретируете значения cycleLength для всех чисел (т.е. Вы создаете "кеш" ), тогда вы выполняете максимальную операцию, а затем их декомпозицию (используя fst.) Таким образом, вы экономите себя на множестве вычислений

EDIT: чтобы проиллюстрировать это, посмотрите на функцию maximumBy в источнике Data.List:

-- | The 'maximumBy' function takes a comparison function and a list
-- and returns the greatest element of the list by the comparison function.
-- The list must be finite and non-empty.
maximumBy               :: (a -> a -> Ordering) -> [a] -> a
maximumBy _ []          =  error "List.maximumBy: empty list"
maximumBy cmp xs        =  foldl1 maxBy xs
                        where
                           maxBy x y = case cmp x y of
                                      GT -> x
                                      _  -> y

Он перемещается в окне 2; каждый номер запрашивается (и в вашем случае вычислено) дважды. Это означает, что для 999 итераций ваша версия вызовет cycleLength d 1996 раз (n * 2-2), тогда как версия wiki будет называть ее 999 (n) раз.

Это не объясняет полную задержку - всего в 2 раза, но фактор был ближе к примерно 10.

Вот профиль вашей версии,

COST CENTRE entries %time %alloc %time %alloc MAIN 0 0.0 0.0 100.0 100.0 CAF 0 0.0 0.0 100.0 100.0 main 1 0.0 0.0 100.0 100.0 f 1 0.0 0.0 100.0 100.0 maximumBy 1 0.0 0.0 100.0 99.9 maximumBy.maxBy 998 0.0 0.1 100.0 99.9 cycleLength 1996 0.1 0.2 100.0 99.8 remainders 581323 99.3 94.4 99.9 99.7 remainders.r' 581294 0.7 5.2 0.7 5.2

и версия wiki:

COST CENTRE entries %time %alloc %time %alloc MAIN 0 0.0 0.0 100.0 100.0 CAF 0 0.0 0.0 100.0 99.9 main 1 0.0 0.1 100.0 99.9 f' 1 0.0 0.8 100.0 99.8 cycleLength 999 0.2 0.5 100.0 98.6 remainders 95845 98.3 93.0 99.8 98.2 remainders.r' 95817 1.5 5.2 1.5 5.2 maximumBy 1 0.0 0.1 0.0 0.4 maximumBy.maxBy 998 0.0 0.2 0.0 0.2

Если посмотреть на профиль здесь, кажется, что ваша версия проходит намного больше распределений (примерно в 10-12 раз больше), но не использует намного больше ОЗУ в целом. Поэтому нам нужно объяснить о совокупном коэффициенте 5 или 6 с точки зрения распределения.

Остатки рекурсивны. В вашем примере это называется 581294 раз. В примере wiki он называется 95817 раз. Там наш 5-6-кратный рост!

Итак, я думаю, что вызов compare здесь также является проблемой. Поскольку он применяет cycleLength к обоим вещам, которые мы хотим сравнить, также! В wiki-проблеме cycleLength применяется к каждому числу, но здесь мы применяем его к каждому числу дважды, и сравнение, кажется, применяется чаще, и это проблема, особенно с большими числами, поскольку remainders имеет плохую сложность (это кажется экспоненциальным, но я не уверен.)

Поскольку максимальное потребление памяти для обеих программ не так сильно отличается, я не думаю, что это имеет какое-то отношение к куче.