Scala управление версией класса травления

Я хотел бы использовать трассировку scala для хранения двоичного представления класса case.

Я хотел бы знать, есть ли способ управлять версией класса case (способ, которым позволяет буфер протокола)

Вот мой пример

Я делаю программу в определенную дату со следующим классом case

case class MessageTest(a:String,b:String)

Затем я сериализую экземпляр этого класса

import scala.pickling._
import binary._
val bytes=MessageTest("1","2").pickle

И затем я сохраняю результат в файл

Впоследствии я мог бы теперь сделать эволюцию на моем классе case, чтобы добавить новое необязательное поле

case class MessageTest (a:String,b:String,c:Option[String]=None)

Я хотел бы иметь возможность повторно использовать данные, которые я ранее сохранил в своем файле, десериализовать его и восстановить экземпляр класса case (со значением по умолчанию для нового параметра)

Но когда я использую следующий код

import scala.pickling._
import binary._
val messageback=bytes.unpickle[MessageTest]

Я получил следующую ошибку:

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 26 at scala.pickling.binary.BinaryPickleReader $$ anonfun $2.apply(BinaryPickleFormat.scala: 446) at scala.pickling.binary.BinaryPickleReader $$ anonfun $2.apply(BinaryPickleFormat.scala: 434) at scala.pickling.PickleTools $class.withHints(Tools.scala: 498) в scala.pickling.binary.BinaryPickleReader.withHints(BinaryPickleFormat.scala: 425) at scala.pickling.binary.BinaryPickleReader.beginEntryNoTagDebug(BinaryPickleFormat.scala: 434) в scala.pickling.binary.BinaryPickleReader.beginEntryNoTag(BinaryPickleFormat.scala: 431)

Я сделал что-то не так?

Существует ли способ, с помощью которого работает мой сценарий?

Привет

scala> case class MessageTest(a: String, b:String) defined class MessageTest scala> val bytes = MessageTest("a", "b").pickle bytes: pickling.binary.pickleFormat.PickleType = BinaryPickle([0,0,0,81,36,108,105,110,101,53,49,46,36,114,101,97,100,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,77,101,115,115,97,103,101,84,101,115,116,0,0,0,1,97,0,0,0,1,98])

scala> case class MessageTest(a: String, b: String, c: Option[String] = None) defined class MessageTest scala> val bytes = MessageTest("a", "b").pickle bytes: pickling.binary.pickleFormat.PickleType = BinaryPickle([0,0,0,81,36,108,105,110,101,53,51,46,36,114,101,97,100,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,36,105,119,46,77,101,115,115,97,103,101,84,101,115,116,0,0,0,1,97,0,0,0,1,98,0,0,0,15,115,99,97,108,97,46,78,111,110,101,46,116,121,112,101])

import scala.pickling._ import scala.pickling.Defaults._ import scala.pickling.binary._ case class LegacyMessage(a: String, b: String) case class Message(a: String, b: String, c: Option[String] = None) implicit val legacyUnpickler = Unpickler.generate[LegacyMessage] implicit val messageUnpickler = Unpickler.generate[Message] val legacyBytes = LegacyMessage("a", "b") val msgBytes = Message("a", "b", None) val pickledBytes = msgBytes.pickle val pickledLegacy = legacyBytes.pickle // New Message can Serialize back to Legacy Messages val newToOld = pickledBytes.unpickle[LegacyMessage] // Old Messages can not serialize up to the new message schema // println(pickledLegacy.unpickle[Message]) val old = pickledLegacy.unpickle[LegacyMessage] if(newToOld == old){ println(true) }

Ответ 1