Numpy boolean сравнение больших массивов возвращает False вместо логического массива

Я только что столкнулся со следующими проблемами. Начиная с двух массивов и выполняя логическое сравнение, например:

In [47]: a1 = np.random.randint(0,10,size=1000000)

In [48]: a2 = np.random.randint(0,10,size=1000000)

In [52]: a1[:,None] == a2
Out[52]: False

возвращает логическое значение вместо массива логических значений, тогда как:

In [62]: a1 = np.random.randint(0,10,size=10000)

In [63]: a2 = np.random.randint(0,10,size=10000)

In [64]: a1[:,None] == a2
Out[64]: 
array([[False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       ..., 
       [False, False, False, ..., False, False, False],
       [ True, False, False, ..., False, False, False],
       [False, False, False, ...,  True, False, False]], dtype=bool)

работает как ожидалось. Это вопрос, связанный с размерами массивов? Выполнение простого сравнения по одиночному размеру массива работает независимо от размера.

In [65]: a1 = np.random.randint(0,10,size=1000000)

In [66]: a2 = np.random.randint(0,10,size=1000000)

In [67]: a1 == a2
Out[67]: array([False, False, False, ..., False, False,  True], dtype=bool)

Кто-нибудь может воспроизвести проблему? Я нахожусь на Numpy 1.9.2 и Python 2.7.3.

EDIT: просто обновите Numpy 1.11, но проблема не исчезнет.

if (result == NULL) { /* * Comparisons should raise errors when element-wise comparison * is not possible. */ /* 2015-05-14, 1.10 */ PyErr_Clear(); if (DEPRECATE("elementwise == comparison failed; " "this will raise an error in the future.") < 0) { return NULL; }

Ответ 1