Я придумал значения в квадратной скобке (более похоже на list) после применения str.findall() к столбцу фрейма pandas. Как удалить квадратную скобку?
print df
id value
1 [63]
2 [65]
3 [64]
4 [53]
5 [13]
6 [34]
Если значения в столбце value имеют тип list, используйте:
df['value'] = df['value'].str[0]
Или:
df['value'] = df['value'].str.get(0)
Docs.
Пример:
df = pd.DataFrame({'value':[[63],[65],[64]]})
print (df)
value
0 [63]
1 [65]
2 [64]
#check type if index 0 exist
print (type(df.loc[0, 'value']))
<class 'list'>
#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`...
print (type(df.loc[df.index[0], 'value']))
<class 'list'>
df['value'] = df['value'].str.get(0)
print (df)
value
0 63
1 65
2 64
Если strings используйте str.strip, а затем преобразуйте в числовое значение astype:
df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int)
Пример:
df = pd.DataFrame({'value':['[63]','[65]','[64]']})
print (df)
value
0 [63]
1 [65]
2 [64]
#check type if index 0 exist
print (type(df.loc[0, 'value']))
<class 'str'>
#check type generally, index can be `DatetimeIndex`, `FloatIndex`...
print (type(df.loc[df.index[0], 'value']))
<class 'str'>
df['value'] = df['value'].str.strip('[]').astype(int)
print (df)
value
0 63
1 65
2 64