Подтвердить что ты не робот

Как освободить память удаленного объекта python?

Кажется, python3.5 не полностью освобождает память от любого удаленного объекта, это может быть из-за того, что python внутренне поддерживает какой-то пул memroy для повторного использования цели, однако я не хочу их повторно использовать, и я хочу освободить чтобы сделать память доступной для других программ, работающих на Linux.

>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
11.47265625
>>> d = {x:x for x in range(10**7)}
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
897.1796875
>>> del d
>>> gc.collect()
0
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
15.5859375

Это просто пример игрушек, настоящая проблема - на запущенном сервере, взяв 20 ГБ несвободной памяти.

вот еще один пример: (wd1 - это dict dict с строковыми клавишами)

>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
28.1796875
>>> wd1 = {x:{i:i for i in d} for x in k}
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
682.78125
>>> del wd1
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
186.21484375
4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Как только вы удаляете объект, он доступен для сбора мусора, а не удаляется сразу - так что просто дайте ему некоторое время, и он освободит или запустит gc.collect(), чтобы ускорить процесс.

python.exe
Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import psutil
>>> import gc
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.2890625
>>> d = {x:x for x in range(10**7)}
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
359.13671875
>>> del d
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.5234375
>>> gc.collect()
0
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.4375
>>>

Только для справки оболочка Python 3 на самом деле больше похожа на ipython 2 в том, что имеется определенная память, занимаемая историей и т.д., только для справки:

Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import psutil
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.1875
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.20703125
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.20703125
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.20703125
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.20703125
>>> 22*3
66
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.25390625
>>> import gc
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.25390625
>>> gc.collect()
0
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.171875
>>>

Следующее утро, чтобы проверить, отличается ли выполнение dict update в функции:

>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.1484375
>>> D = {}
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.1484375
>>> def UpdateD(d, v):
...     """ Add the text and value for v to dict d """
...     d[v] = str(v)
...
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
13.16015625
>>> for x in range(10**7):
...     UpdateD(D, x)
...
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
666.6328125
>>> del D
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
10.765625
>>> gc.collect()
0
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
12.8984375
>>>

Итак, похоже, что ваш производственный код может зависеть от ссылки, которую вы все равно должны отслеживать.