Как сохранить новый лист в существующем файле excel, используя Pandas?

Ответ 1

Спасибо. Я считаю, что полный пример может быть полезен для всех, кто имеет такую же проблему:

import pandas as pd
import numpy as np

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)

x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)

writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2')
writer.save()
writer.close()

Здесь я создаю файл Excel, из моего понимания не имеет значения, генерируется ли он с помощью механизма "xslxwriter" или "openpyxl".

Когда я хочу писать без потери исходных данных, то

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine = 'openpyxl')
writer.book = book

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name = 'x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name = 'x4')
writer.save()
writer.close()

этот код делает работу!

Ответ 2

В приведенном вами примере вы загружаете существующий файл в book и устанавливаете значение writer.book равным book. В строке writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) вы получаете доступ к каждому листу в книге как ws. Заголовок листа тогда ws, поэтому вы создаете словарь {sheet_titles: sheet} ключей, пар значений. Затем этот словарь устанавливается в файле writer.sheets. По сути, эти шаги просто загружают существующие данные из 'Masterfile.xlsx' и заполняют их автором.

Теперь предположим, что у вас уже есть файл с x1 и x2 как листы. Вы можете использовать пример кода для загрузки файла, а затем можете сделать что-то вроде этого, чтобы добавить x3 и x4.

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
df3.to_excel(writer, 'x3', index=False)
df4.to_excel(writer, 'x4', index=False)
writer.save()

Это должно делать то, что вы ищете.

Ответ 3

Простой пример для написания нескольких данных, которые нужно перенести за раз. А также, когда вы хотите добавить данные к листу в написанном файле excel (закрытый файл excel).

Когда вы впервые пишете Excel. (Запись "df1" и "df2" в "1st_sheet" и "2nd_sheet" )

import pandas as pd 
from openpyxl import load_workbook

df1 = pd.DataFrame([[1],[1]], columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame([[2],[2]], columns=['b'])
df3 = pd.DataFrame([[3],[3]], columns=['c'])

excel_dir = "my/excel/dir"

with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='xlsxwriter') as writer:    
    df1.to_excel(writer, '1st_sheet')   
    df2.to_excel(writer, '2nd_sheet')   
    writer.save()    

После того, как вы закроете свое преимущество, но вы хотите "добавить" данные в один файл Excel, но еще один лист, скажем "df3" на имя листа "3rd_sheet".

book = load_workbook(excel_dir)
with pd.ExcelWriter(excel_dir, engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = book
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)    

    ## Your dataframe to append. 
    df3.to_excel(writer, '3rd_sheet')  

    writer.save()     

Следует отметить, что формат excel не должен быть xls, вы можете использовать xlsx one.

Ответ 4

Я настоятельно рекомендую вам работать с openpyxl, так как теперь он поддерживает Pandas DataFrames.

Это позволяет сосредоточиться на соответствующем Excel и Pandas.

Ответ 5

Вы можете прочитать существующие листы ваших интересов, например, "x1", "x2", в память и "записать" их перед добавлением новых листов (имейте в виду, что листы в файле и листы в памяти - это два разных вещи, если вы их не прочитаете, они будут потеряны). Этот подход использует только 'xlsxwriter', openpyxl не задействован.

import pandas as pd
import numpy as np

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

# begin <== read selected sheets and write them back
df1 = pd.read_excel(path, sheet_name='x1', index_col=0) # or sheet_name=0
df2 = pd.read_excel(path, sheet_name='x2', index_col=0) # or sheet_name=1
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='x2')
# end ==>

# now create more new sheets
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')
writer.save()
writer.close()

Если вы хотите сохранить все существующие листы, вы можете заменить приведенный выше код между началом и концом:

# read all existing sheets and write them back
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
xlsx = pd.ExcelFile(path)
for sheet in xlsx.sheet_names:
    df = xlsx.parse(sheet_name=sheet, index_col=0)
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

Ответ 6

#This program is to read from excel workbook to fetch only the URL domain names and write to the existing excel workbook in a different sheet..
#Developer - Nilesh K
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook #for writting to the existing workbook

df = pd.read_excel("urlsearch_test.xlsx")

#You can use the below for the relative path.
# r"C:\Users\xyz\Desktop\Python\

l = [] #To make a list in for loop

#begin
#loop starts here for fetching http from a string and iterate thru the entire sheet. You can have your own logic here.
for index, row in df.iterrows():
    try: 
        str = (row['TEXT']) #string to read and iterate
        y = (index)
        str_pos = str.index('http') #fetched the index position for http
        str_pos1 = str.index('/', str.index('/')+2) #fetched the second 3rd position of / starting from http
        str_op = str[str_pos:str_pos1] #Substring the domain name
        l.append(str_op) #append the list with domain names

    #Error handling to skip the error rows and continue.
    except ValueError:
            print('Error!')
print(l)
l = list(dict.fromkeys(l)) #Keep distinct values, you can comment this line to get all the values
df1 = pd.DataFrame(l,columns=['URL']) #Create dataframe using the list
#end

#Write using openpyxl so it can be written to same workbook
book = load_workbook('urlsearch_test.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('urlsearch_test.xlsx',engine = 'openpyxl')
writer.book = book
df1.to_excel(writer,sheet_name = 'Sheet3')
writer.save()
writer.close()

#The below can be used to write to a different workbook without using openpyxl
#df1.to_excel(r"C:\Users\xyz\Desktop\Python\urlsearch1_test.xlsx",index='false',sheet_name='sheet1')

Ответ 7

Другой довольно простой способ сделать это - создать такой метод:

def _write_frame_to_new_sheet(path_to_file=None, sheet_name='sheet', data_frame=None):
    book = None
    try:
        book = load_workbook(path_to_file)
    except Exception:
        logging.debug('Creating new workbook at %s', path_to_file)
    with pd.ExcelWriter(path_to_file, engine='openpyxl') as writer:
        if book is not None:
            writer.book = book
        data_frame.to_excel(writer, sheet_name, index=False)

Идея заключается в том, чтобы загрузить книгу в path_to_file, если она существует, а затем добавить data_frame в качестве нового листа с имя_листа. Если рабочая книга не существует, она создается. Кажется, что ни openpyxl, ни xlsxwriter не добавляются, так что, как в примере с @Stefano выше, вам действительно нужно загрузить и затем переписать, чтобы добавить.